我正试图将数据从spark dataframe导出到。csv文件:
df.coalesce(1)\
.write\
.format("com.databricks.spark.csv")\
.option("header", "true")\
.save(output_path)
它正在创建一个文件名为“Part-R-00001-512872F2-9B51-46C5-B0EE-31D626063571.csv”
我希望文件名为“part-r-00000.csv”或“part-00000.csv”
嗯,虽然我的问题得到了-3的评分,但我在这里发布了帮助我解决问题的解决方案。作为一名技术人员,我总是更多地关注代码/逻辑,而不是语法。至少对我来说,一个小的上下文应该能理解这个问题。
来解决问题:
当我们从spark dataframe创建。csv文件时,
import os, sys
output_path_stage = //set the source folder path here
output_path = // set the target folder path here
//creating system command line
cmd2 = "hdfs dfs -mv " + output_path_stage + 'part-*' + ' ' + output_path + 'new_name.csv'
//executing system command
os.system(cmd2)
本文向大家介绍mysql 导出CSV文件 并带表头的方法,包括了mysql 导出CSV文件 并带表头的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/select-into.html 实例如下: 先查看一下结果 导出CSV文件 以上这篇mysql 导出CSV文件 并带表头的方法就是小编分享给大家的全部内容了,
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