是否可以使用DataStax python Cassandra-Driver过滤行值？
我需要处理大约4000个cassandra查询。我将每个查询ResultSet转换为生成器，以保持较低的内存占用。在生成器的每一行中，我只关心大约50个字段。
def make_gen(response):
for row in response:
yield row.value.field1, row.value.filed2
sess = connect_cas(env)
for user in users:
q = 'select * from table ' + \
'where key1 = {} and '.format(key_1) + \
'key2 = {} and '.format(key_2) + \
'sample_time > {} '.format(t1) + \
'sample_time < {} '.format(t2)
resp_gen = make_gen(sess.execute(q)) # just a yield json.loads(Row.value)
for resp in resp_gen:
if field in resp:
// process data from this field
共有1个答案
是否显示只处理field1或field2设置为特定值的行？
它并不完全是为了这个目的而构建的，但是您可以使用自定义的row_factory在较低级别实现这种筛选，并避免命名元组、元组和附加生成器之间的转换。
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