如何在Spark中跳过CSV文件的头？
假设我给出了三个指向Spark上下文的文件路径来读取，每个文件的第一行都有一个模式。如何从标题中跳过模式行？
val rdd=sc.textFile("file1,file2,file3")
现在，我们如何从这个RDD跳过标题行呢？
共有1个答案
data = sc.textFile('path_to_data')
header = data.first() #extract header
data = data.filter(row => row != header) #filter out header
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我正在尝试使用BigQuery API将CSV数据从云存储桶加载到BigQuery表我的代码是： 这给了我错误： 此错误是因为，我的csv文件包含头两行作为标题信息，不应加载头两行。我已经给job.skiequencingrows=2，但它没有跳过前2行。是否有其他语法设置跳过行？ 请帮忙。
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问题内容： 我有一个笨拙的csv文件，我需要跳过第一行来阅读它。 我正在使用python / pandas轻松做到这一点 但是我不知道如何在Go中做到这一点。 错误： ： 问题答案： 读取csv文件时跳过第一行 例如， 输出：
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我正在使用java学习hadoop mapreduce，我有一个示例文件，数据如下所示，我如何跳过处理这个文件中的标题行…因为当我看到映射器输入时，它也在考虑标题… 滚动noschool namenameageGenderclasssubjectmarks
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现在前3个整数是我需要广播的一些计数器。之后，所有行都具有相同的格式，如 我将在3个计数器后的所有这些值映射到一个新的RDD后，用它们在函数中做一些计算。但我无法理解如何分离前3个值，并正常映射其余值。 我的Python代码是这样的
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我正在从jeter中的Csv文件中获取输入以测试我的API请求。我需要跳过一些列值。有什么方法可以做到这一点吗？ 假设我的.csv有列：用户，密码，位置，状态，金额 我有兴趣将用户，密码，金额列作为我的API请求的输入。 我该怎么做呢？