Spark/Scala：将易受诱惑的数据存储到csv文件中
我有一个程序，期待一个csv文件，并用python编写。
假设csv数据来自scala，scala使用spark功能存储源数据并存储到temp表中，如下所示。
abb.createOrReplaceTempView("tempt")
共有1个答案
将“temp”声明为tempTable允许您在用spark编写SQL命令时引用它，如果您想保存数据，请使用abb.write.csv（“file_name”）
-
请看下面这个数据文件的架构 > 问题1：我需要将第一列数据分成两列，这样整数数据应该在一列中，数组数据应该在另一列中。不确定如何在Spark/Scala中实现？任何关于这一点的指示都将是有帮助的。 当我试图将此数据文件写入csv文件时，我得到了以下错误
-
我正在处理一个包含uni_key和createdDate两列的数据帧。我运行一个SQL查询并将结果保存到中，现在我想将这些结果保存到csv文件中。有什么方法可以做到这一点吗？这是一个代码片段： 此代码当前出现以下错误： AttributeError：“DataFrameWriter”对象没有属性“csv”
-
问题内容： 我正在尝试重组在Excel文件中组织降水数据的方式。为此，我编写了以下代码： 这段代码运行良好，通过Jupyter，我可以看到结果是不错的 但是，尝试将此数据帧保存到csv文件时遇到问题。 结果文件包含垂直索引列，看来我无法调用特定的单元格。 （希望有人可以帮助我解决这个问题）非常感谢！ 问题答案： 全部在文档中。 您有兴趣跳过索引列，因此： 如果您还想跳过标题，请添加： 我不知道您的
-
（希望有人能帮我解决这个问题）非常感谢！！
-
我正在尝试将位于azure datalake中的csv压缩为zip。该操作是使用datricks中的python代码完成的，我在其中创建了一个挂载点以将dbfs与datalake直接关联。 这是我的代码: 但是我收到了这个错误： 有什么办法吗？ 提前感谢。