将数据帧保存到csv文件（python）
import pandas as pd
df = pd.read_excel('El Jem_Souassi.xlsx', sheetname=None, header=None)
data=df["El Jem"]
T=[]
for column in range(1,56):
liste=data[column].tolist()
for row in range(1,len(liste)):
liste[row]=str(liste[row])
if liste[row]!='nan':
T.append(liste[row])
result=pd.DataFrame(T)
result
result.to_csv("output.csv")
（希望有人能帮我解决这个问题）非常感谢！！
共有1个答案
都在文件里。
您有兴趣跳过索引列,请执行以下操作：
result.to_csv（“output.csv”，index=false)
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([0]*16)
df.to_csv('results.csv', index=False, header=False)
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问题内容： 我正在尝试重组在Excel文件中组织降水数据的方式。为此，我编写了以下代码： 这段代码运行良好，通过Jupyter，我可以看到结果是不错的 但是，尝试将此数据帧保存到csv文件时遇到问题。 结果文件包含垂直索引列，看来我无法调用特定的单元格。 （希望有人可以帮助我解决这个问题）非常感谢！ 问题答案： 全部在文档中。 您有兴趣跳过索引列，因此： 如果您还想跳过标题，请添加： 我不知道您的
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我正在处理一个包含uni_key和createdDate两列的数据帧。我运行一个SQL查询并将结果保存到中，现在我想将这些结果保存到csv文件中。有什么方法可以做到这一点吗？这是一个代码片段： 此代码当前出现以下错误： AttributeError：“DataFrameWriter”对象没有属性“csv”
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假设我创建了一个熊猫数据帧 现在我正在运行一个像这样的选择 问题是：我如何将这个结果导出/保存到一个CSV文件？ 预先默许 a
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我有3个维度为（a*2、b*2、c*2）的数据帧，而a、b、c是不同的数字。我想把它们添加到一个csv文件中，但每次都写不出来。我使用了csv的熊猫数据帧输出端 但做不到。 我的代码- 但是，我得到的最终输出是最后一个数据帧，而不是所有其他数据帧。
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我在pandas中有一个数据帧，我想把它写到CSV文件中。我使用的是： 并得到错误： 有没有什么方法可以很容易地解决这个问题（例如，我的数据帧中有unicode字符）？还有，有没有一种方法可以使用“to-tab”方法（我认为不存在）写入以制表符分隔的文件，而不是CSV？
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我正在使用Spark 2.3，我需要将Spark数据帧保存到csv文件中，我正在寻找更好的方法。。查看相关/类似的问题，我发现了这个问题，但我需要一个更具体的： 如果DataFrame太大，如何避免使用Pandas？因为我使用了函数（下面的代码），它产生了： 内存不足错误（无法分配内存）。 使用文件I/O直接写入csv是更好的方法吗？它可以保留分隔符吗？ 使用df。聚结（1）。写选项（“标题”、“