用参考值计算中间值

Question

我尝试计算一个名为< code>median的向量的中值:

std::nth_element(median.begin(), median.begin() + median.size() / 2, median.end());     
medianVal = median[median.size() / 2];  
cout << "The median is " << medianVal << endl;

这很好。但是我需要得到中间值在原始向量中的位置。我怎样才能做得很快？

Answer 1

在不知道问题的确切性质或所涉及的数据序列中的元素数量的情况下，很难知道“非常快地执行此操作”是什么意思，但是您可能想看看SO站点中描述的“堆中位数”（即“滚动中位数”，即“流式中位数”算法）。

使用这种方法，您可以存储当前候选中值的索引，而无需再次迭代原始数据数组来查找中值的索引。您也不需要修改原始容器的顺序。

Answer 2

根据文档（http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/nth_element），您使用的函数实际上会部分地重新排序数组。

您需要保留一份原始文件的副本，并遍历它以找到与中间值匹配的元素。

完成它的另一种方法是使用元组向量，其中索引仅存储为元组的第二个成员。当然，你仍然会在某个时候穿过矢量。

Answer 3

我假设您不想重新订购原始容器。如果错了，有更简单的方法。

nth_element需要一个比较器。

因此，首先在原始容器中创建一个迭代器向量，然后编写一个比较器，接受2个迭代器，推导它们，amd比较结果。

template<class C>
auto median(C const& c){
  using std::begin; using std::end;
  auto start = begin(c);
  auto finish = end(c);
  using iterator = decltype(start);
  std::vector<iterator> working;
  for(auto it = start; it != finish; ++it)
    working.push_back(it);
  if (working.empty())
      return start;
  std::nth_element(
      begin(working), begin(working) + working.size() / 2, end(working),
      [](iterator lhs, iterator rhs){
          return *lhs < *rhs;
      }
  );
  return *(begin(working) + working.size() / 2);
}

这确实依赖于一些C 14(自动返回类型演绎)，但每个主要的编译器(可能除了icc？)现在已经支持了。

它足够灵活，甚至可以在C风格的数组上工作，我认为它甚至可以在sentinels上工作。

演示