如何获取块的运行时间csv python[duplicate]
我正在读取一个csv文件。每行有不同的值，但我只对第一个和第二个值感兴趣，它们具有以下格式：
2015-11-02 10:07:33,2015-11-02 10:07:52
我需要获取两者之间经过的时间。我的代码是：
file = pd.read_csv('file.csv', header=None, skiprows=1, index_col=False,
chunksize=1000000, usecols=[1, 2], names=['ts', 'te'], na_values=['n/a','N/A','nan','NaN'],
dtype={'ts':datetime, 'te':datetime})
for chunk in file:
chunk['duration'] = chunk['te']-chunk['ts']
但我得到以下错误：
TypeError:不支持的操作数类型-:“str”和“str”
我该怎么办？谢谢。
更新：我的问题解决了。但现在我需要将每次经过的块转换为浮点。非常感谢。
共有1个答案
解析日期
from pprint import pprint
import pandas as pd
file = pd.read_csv('file.csv', header=None, skiprows=1, index_col=False,
chunksize=1000000,
na_values=['n/a','N/A','nan','NaN'],
usecols=[0, 1], names=['ts', 'te'],
parse_dates=['ts', 'te'])
for chunk in file:
chunk['duration'] = (chunk['te'] - chunk['ts']) / pd.np.timedelta64(1, 's') # converts duration to seconds
pprint(chunk)
file.csv文件：
start-date,end-date,text
2015-11-02 10:07:33,2015-11-02 10:07:52,foo
2015-11-02 11:07:33,2015-11-02 11:08:52,bar
输出：
ts te duration
0 2015-11-02 10:07:33 2015-11-02 10:07:52 19.0
1 2015-11-02 11:07:33 2015-11-02 11:08:52 79.0
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