GraphDB Free与Standard Edition中的并行写入操作
我试图在Ontotext GraphDB中并行运行几个SPARQL查询。除了它们读取的命名图之外，这些查询是相同的。我尝试了Scala中的多线程解决方案来并行启动对数据库的3个查询（见下图）。
问题是我使用的是GraphDB的免费版，它只支持一个核的写操作。这似乎意味着应该并行运行的查询基本上只是排队对单个核运行。正如您所看到的，第一个查询在12秒内完成了41,145个操作，但是其他两个查询都没有完成任何操作。一旦第一个查询完成，第二个查询将运行到完成，一旦完成，第三个查询将运行。
我知道这可能是免费版的预期行为。我的问题是，升级到标准版会解决这个问题，并允许查询实际并行运行吗？根据我看过的文档，似乎可以为标准版提供多个内核来完成写操作。然而，我也看到了一些东西，这意味着针对标准版启动的单写查询将自动在多个内核上处理，这可能会使多线程方法过时？
任何人都有针对GraphDB启动并行写入操作的经验，并且能够权衡？
共有1个答案
您可以在官方的GraphDB 9.1基准统计页面中找到差异：http://graphdb.ontotext.com/documentation/standard/benchmark.html.
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我想发送使用xpath作为定位器。错误： 线程“main”org.openqa.selenium.InvalidElementStateException中的异常：元素被禁用，因此不能用于操作命令持续时间或超时：75毫秒
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问题内容： 如果“文件名”不存在，我想使用pd.write_csv写入“文件名”（带有标题），否则，如果存在“文件名”，则附加到文件名中。如果我只使用命令： 写入或追加成功，但似乎每次进行追加时都会写入标头。 如果文件不存在，如何只添加标题，如果文件存在，如何不添加标题而追加标题？ 问题答案： 不确定熊猫是否有办法，但是检查文件是否存在将是一种简单的方法：
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