在我的Play web应用程序中,我使用的是val resultRack=wait。result(futureList,Duration.Inf)
从未来获取结果。有没有其他更好的方法(使用最佳实践)从数据库中获得结果?如果我使用onComplete
或onSuccess
我的控制器完成执行,结果还不在val
中。下面是我的控制器方法。一切正常,但我需要在Scala中遵循更多的最佳实践。
编辑:我已经在使用操作了。其他方法上的异步
。但在这个例子中,我不能使用,基本上是因为。折叠
。我想在验证json之前,我需要一个映射
来包围该方法的所有代码。
def addRack = Action(parse.json) { request =>
val either = request.body.validate[Rack]
either.fold(
errors => BadRequest("invalid json Rack.\n"),
rack => {
val f: Future[Option[RackRow]] = rackRepository.getById(rack.id)
val result = Await.result(f, Duration.Inf)
result match {
case Some(r) =>
// If the Rack already exists we update the produced and currentTime properties
val fGpu: Future[Seq[GpuRow]] = gpuRepository.getByRack(r.id)
// val total = fGpu.map(_.map(_.produced).sum)
val resultGpu = Await.result(fGpu, Duration.Inf)
val total = resultGpu.map(_.produced).sum
rackRepository.update(r.id, Some(total), Some(System.currentTimeMillis))
Ok("Rack already exists! Updated produced and currentTime.\n")
case None =>
// If the Rack does not exist we create it.
val rackRow = RackRow(rack.id, rack.produced, System.currentTimeMillis)
rackRepository.insert(rackRow)
Ok
}
}
)
}
使用平面地图和map的新方法。我的问题是,我正在创建和填充Controller内部的seqrackSeq
。我用来创建此对象的gpuSeq
没有计算,因为它来自Future。我应该如何计算此FuturegpuSeq
?在我的结果中,我只能看到rackSeq
,但是gpuSeq
的列表总是空的。
此外,如果代码Util.to时间(at)抛出一个错误,我不能用恢复
来捕捉这个错误。
def getRacks(at: String) = Action.async { implicit request: Request[AnyContent] =>
var rackSeq: Seq[Rack] = Seq.empty
var gpuSeq: Seq[Gpu] = Seq.empty
rackRepository.get(Util.toTime(at)).flatMap { resultRack: Seq[RackRow] =>
resultRack.map { r: RackRow =>
gpuRepository.getByRack(r.id).map { result: Seq[GpuRow] =>
result.map { gpuRow: GpuRow =>
gpuSeq = gpuSeq :+ Gpu(gpuRow.id, gpuRow.rackId, gpuRow.produced, Util.toDate(gpuRow.installedAt))
println(gpuRow)
}
}
val rack = Rack(r.id, r.produced, Util.toDate(r.currentHour), gpuSeq)
rackSeq = rackSeq :+ rack
}
// val result = Await.result(listGpu, Duration.Inf)
// result.foreach { gpuRow =>
// gpuSeq = gpuSeq :+ Gpu(gpuRow.id, gpuRow.rackId, gpuRow.produced, Util.toDate(gpuRow.installedAt))
// }
Future.successful(Ok(Json.toJson(rackSeq)).as(JSON))
}.recover {
case pe: ParseException => BadRequest(Json.toJson("Error on parse String to time."))
case e: Exception => BadRequest(Json.toJson("Error to get racks."))
case _ => BadRequest(Json.toJson("Unknow error to get racks."))
}
}
如果您的问题是如何管理json验证的错误情况,在成功路径将返回Future
的上下文中,您可以简单地将Result
包装在已经成功完成的Future
中,即Future.successful(BadRequest(...))
。如下所示
def addRack = Action(parse.json).async { request =>
val either = request.body.validate[Rack]
either.fold(
errors => Future.successful(BadRequest("invalid json Rack.\n")),
rack => {
rackRepository.getById(rack.id).map {
case Some(r) =>
//...
Ok("Rack already exists! Updated produced and currentTime.\n")
case None =>
//...
Ok
}
}
)
}
然后,当你有嵌套期货时,你应该像马可斯佩雷拉和戴夫·罗斯所说的那样进行平面映射
这里有几件事是关于你的代码的,当然还有你关于未来的问题:
>
方法是你的朋友:你可以把你的代码分成不同的方法。例如,您的方法名为addRack
,但它的主体也包含一些处理,您可以将它们放在控制器或模型中的不同方法中;取决于它们属于哪里。
永远不要等待:这是有原因的,那就是你正在占用线程,并且在等待期间不会让它们单独存在。这将导致应用程序在内存和cpu使用方面效率低下。
Map是你的朋友:当你调用一个返回未来的方法时,使用Map。例如,您希望调用此方法:
def hiFromFuture:Future[String]=Future{…}
hiFromFuture.map{
futureResult: String => //when Future is successful
}
如果您有多个连续的未来通话,也应该使用
flatmap
。例如,假设hiFromFuture2
与hiFromFuture
具有相同的签名/正文:
hiFromFuture.map{
futureResult: String => hiFromFuture2.map{ futureResult => }
}
hiFromFuture.flatMap{
futureResult: String => //when first future is successful
hiFromFuture2.map{
futureResult => //when second future is successful
}
}
避免未来[Future[String]
;并获取Future[String]
。
对于失败的未来,恢复也是如此:如果你没有得到结果呢?你可以使用恢复。例如:
hiFromFuture。映射{gotData=
请注意,您可以使用恢复块中预期的任何异常。
永远不要在Play控制器中使用wait.result
。这将阻塞线程,并扼杀使用像Play这样的反应式框架的主要好处之一。相反,map
或平地图
theFuture
来生成Result
。例如,假设您有以下RackRepository
:
class RackRepository {
def racks: Future[Seq[Rack]] = ???
}
在控制器中,而不是执行以下操作:
def wrong = Action {
val racks: Future[Seq[Rack]] = rackRepository.racks
// This is wrong, don't do that
val racksSeq = Await.result(racks, Duration.Inf)
Ok(Json.toJson(racksSeq))
}
你所做的是,你使用ction.async
映射你的未来来生成一个结果:
def list = Action.async {
rackRepository.racks.map { racks =>
Ok(Json.toJson(racks))
}
}
如果需要嵌套多个未来结果,则使用平映射
代替。
从第一个示例中,您需要做的是理解map
和flatMap
之间的区别。这看起来是个好的开始:
未来-地图vs平面地图
让我们来看一些例子:
val firstFuture: Future[String] = ??? // it does not mater where it comes from
val secondFuture: Future[String] = ??? // it does not mater where it comes from
val f1: Future[Int] = firstFuture.map(_.toInt)
val f2: Future[Future[String]] = firstFuture.map(secondFuture)
val f3: Future[String] = firstFuture.flatMap(secondFuture)
// Let's start to combine the future values
val f4: Future[Future[String]] = firstFuture.map { first =>
secondFuture.map { second =>
first + second // concatenate
}
}
// But what if we want a Future[String] instead of a Future[Future[String]]?
// flatMap to the rescue!
val f5: Future[String] = firstFuture.flatMap { first =>
secondFuture.map { second =>
first + second // concatenate
}
}
看见否等待
。然后我们有你的代码:
val fGpu: Future[Seq[GpuRow]] = gpuRepository.getByRack(r.id)
// val total = fGpu.map(_.map(_.produced).sum)
val resultGpu = Await.result(fGpu, Duration.Inf)
为什么不把flatMap
和map
结合起来,就像我对f5
所做的那样?换句话说,为什么要在fGpu
上等待,而不是
map
返回未来的[结果]
?
gpuRepository.getByRack(r.id).map { gpuRows =>
val total = gpuRows.map(_.produced).sum
rackRepository.update(r.id, Some(total), Some(System.currentTimeMillis))
Ok("Rack already exists! Updated produced and currentTime.\n")
}
当然,您需要使用
操作。异步
和flatMap
用于f
。
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