用Spring data mongodb实现MongoTempate中聚合查询的执行方案

Question

我使用spring数据mongodb，在想要聚合查询中实现我使用MongoTemplate和聚合方法。当我跟踪日志时,它显示查询如下：

find: track.$cmd { "aggregate" : "stayRecord" , "pipeline" : [ { "$match" : { "vehicleId" : { "$all" : [ 10]}}} , { "$match" : { "stayTime" : { "$gte" : { "$date" : "2016-06-20T18:30:00.000Z"}}}} , { "$match" : { "stayTime" : { "$lt" : { "$date" : "2016-06-21T18:30:00.000Z"}}}} , { "$group" : { "_id" : "$stayTime" , "count" : { "$sum" : 1}}}}

我想知道这个查询的执行计划。我如何才能发现我的索引是否在查询过程中被使用？

Answer 1

请注意，为了遵循下面的步骤，您需要mongo shell能够理解的工作聚合查询。

请遵循以下步骤：-

1）转到mongo Shell2）执行use命令切换到数据库

use <database name>

3）执行下面的查询，希望线程中提到的聚合查询在语法上是正确的，另外，请按照下面的语法相应更改集合名称。

db.YourCollectionName.Explain（）.Aggregate（{“StayRecord”,“Pipeline”：[{“$Match”：{“StayTime”：{“$GTE”：{“$Date”：“2016-06-20T18:30:00.000Z”}}}},{“$Match”：{“StayTime”：{“$Date”：“2016-06-21T18:30:00.000Z”}}}},{“$Group”：{“_ID”：“$StayTime”,“Count”：{“$Sum”：1}}}}）；

2）在输出中，请找到“winningplan”元素。在input stage（“inputstage”）属性中，如果查询使用了索引，它将显示值为“IXScan”，如果查询使用了索引，它将显示索引名称。否则，它将显示“collScan”，这意味着查询使用了集合扫描（即。未使用索引）。

"winningPlan" : {
            "stage" : "LIMIT",
            "limitAmount" : 0,
            "inputStage" : {
                "stage" : "SKIP",
                "skipAmount" : 0,
                "inputStage" : {
                    "stage" : "FETCH",
                    "filter" : {
                        "user.followers_count" : {
                            "$gt" : 1000
                        }
                    },
                    "inputStage" : {
                        "stage" : "IXSCAN",
                        "keyPattern" : {
                            "created_at" : -1
                        },
                        "indexName" : "created_at_-1",
                        "isMultiKey" : false,
                        "direction" : "backward",
                        "indexBounds" : {
                            "created_at" : [
                                "[MinKey, MaxKey]"
                            ]
                        }
                    }
                }
            }
        }