无法使用更改列顺序（带条件）。loc

Question

我有一个DataFrame，里面有很多列，我想根据其他列的值重新组织一些列的顺序（不是所有列）。

我试着改变顺序。loc，当我运行代码时，它显示了我想要的，但当我试图用它设置值时，它没有。

例如，我只想更改类型为A的数学答案的顺序，所以最后两个答案应该是：“ABC”和“ACB”

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({'Type_Bio':['A','A','B','A','B'],
                     'Type_Math':['B','B','B','A','A'],
                     'Ans_Bio':['AEC','ABC','AAC','CBA','BCA'],
                     'Ans_Math':['AEC','ABC','AAC','CBA','BCA']})

data

        Type_Bio  Type_Math     Ans_Bio     Ans_Math
0               A       B           AEC             AEC
1               A       B           ABC             ABC
2               B       B           AAC             AAC
3               A       A           CBA             CBA
4               B       A           BCA             BCA

我用这个代码来拆分数学答案：

data = pd.concat([data, data.loc[:,'Ans_Math'].str.split('', expand = True).iloc[:,1:4]], axis = 1)

        Type_Bio    Type_Math   Ans_Bio Ans_Math    1   2   3
0           A           B           AEC AEC         A   E   C
1           A           B           ABC ABC         A   B   C
2           B           B           AAC AAC         A   A   C
3           A           A           CBA CBA         C   B   A
4           B           A           BCA BCA         B   C   A

然后，我注意到：

data.loc[data.Type_Math == 'A',np.arange(1, 4)][np.arange(3,0,-1)]

给出了我想要的（几乎）（只有我想要的线条，颠倒！）

    3   2   1
3   A   B   C
4   A   C   B

因此，下一步是设置值：

data.loc[data.Type_Math == 'A',np.arange(1, 4)] = data.loc[data.Type_Math == 'A',np.arange(1, 4)][np.arange(3,0,-1)]
data

但数据本身没有改变：

        Type_Bio    Type_Math   Ans_Bio Ans_Math    1   2   3
0           A           B           AEC AEC         A   E   C
1           A           B           ABC ABC         A   B   C
2           B           B           AAC AAC         A   A   C
3           A           A           CBA CBA         C   B   A
4           B           A           BCA BCA         B   C   A

我知道复制设置有一些错误，但我想使用。loc不会有这个问题，请有人解释并帮助？

Answer 1

这就是你要找的：

data.loc[data.Type_Math == 'A', [1,2,3]] = data.loc[data.Type_Math == 'A', [3,2,1]].values

输出：

  Type_Bio Type_Math Ans_Bio Ans_Math  1  2  3
0        A         B     AEC      AEC  A  E  C
1        A         B     ABC      ABC  A  B  C
2        B         B     AAC      AAC  A  A  C
3        A         A     CBA      CBA  A  B  C
4        B         A     BCA      BCA  A  C  B