在pandas中，如何从数据帧中删除所有不包含至少一个NaN的列？

Question

我有一个数据框，其中一些列有NaN值。我想删除所有没有至少一个NaN值的列。

我可以通过创建一个充满布尔值的数据框来识别NaN值（True代替NaN值，False否则）：

data.isnull()

然后，我能够通过创建一系列具有相关布尔值的列名来识别包含至少一个NaN值的列（如果列包含至少一个NaN值，False否则）：

data.isnull().any(axis = 0)

当我试图使用此系列删除至少不包含一个NaN值的列时，我遇到了一个问题：删除不包含NaN值的列：

data = data.loc[:, data.isnull().any(axis = 0)]

我该怎么做？

Answer 1

我使用了@piRSquared答案中的样本DF。

如果要“删除不包含至少一个NaN值的列”：

In [19]: df
Out[19]:
   A    B    C
0  1  2.0  NaN
1  3  NaN  4.0
2  5  6.0  NaN

In [26]: df.loc[:, df.isnull().any()]
Out[26]:
     B    C
0  2.0  NaN
1  NaN  4.0
2  6.0  NaN

Answer 2

考虑数据文件<代码> df<代码>

df = pd.DataFrame([
        [1, 2, None],
        [3, None, 4],
        [5, 6, None]
    ], columns=list('ABC'))

df

   A    B    C
0  1  2.0  NaN
1  3  NaN  4.0
2  5  6.0  NaN

IIUC：

pandas
dropna带thresh参数

df.dropna(1, thresh=2)

   A    B
0  1  2.0
1  3  NaN
2  5  6.0

loc布尔索引

df.loc[:, df.isnull().sum() < 2]

   A    B
0  1  2.0
1  3  NaN
2  5  6.0