当我尝试以下代码时
double start = omp_get_wtime();
long i;
#pragma omp parallel for
for (i = 0; i <= 1000000000; i++) {
double x = rand();
}
double end = omp_get_wtime();
printf("%f\n", end - start);
我还是并行编程的新手。我怎么能得到一个并行版本比顺序版本更快?
随机数生成器rand(3)
使用全局状态变量(隐藏在(g)libc实现中)。从多个线程访问它们会导致缓存问题,而且也不是线程安全的。您应该使用RAND_R(3)
调用,并使用线程专用的seed
参数:
long i;
unsigned seed;
#pragma omp parallel private(seed)
{
// Initialise the random number generator with different seed in each thread
// The following constants are chosen arbitrarily... use something more sensible
seed = 25234 + 17*omp_get_thread_num();
#pragma omp for
for (i = 0; i <= 1000000000; i++) {
double x = rand_r(&seed);
}
}
请注意,并行执行时将产生不同于串行执行时的随机数流。我还推荐erand48(3)
作为更好的(伪)随机数源。
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