我是谷歌云平台的新手。我已经在Cloud Datalab中编写了代码,并在使用数据对模型进行训练后将其保存在datalabs笔记本中。我想在本地机器上下载保存的模型,并用它进行进一步预测。我将模型保存在本地机器中,并尝试用它进行预测。但我有一个错误,说“NotFitteError:找不到训练有素的模特”。有人能告诉我如何避开这个问题吗?
你能告诉我你是怎么做的吗?通过gcloud?另外,如何保存模型?你叫TensorFlow的tf吗。python保存模型库以保存它?
使用gcloud,可以通过其目录指定模型。该目录应该包括一个“saved_model.pb”文件和一些其他目录。您可以检查模型目录,看看是否有“saved_model.pb”。
我运行一个iPython笔记本服务器,希望用户能够下载一个作为csv文件的pandas dataframe,这样他们就可以在自己的环境中使用它。没有个人数据,所以如果解决方案包括在服务器上编写文件(我可以这样做),然后下载该文件,我很乐意这样做。
我正在尝试从git下载Jupyter笔记本。我通过右键单击文件并保存它来下载笔记本。这是一个ipynb文件,但对于它应该包含的内容(114 kb),文件大小对我来说似乎有点大。当我点击Jupyter中的笔记本时,出现以下错误: 无法读取的笔记本:C:\filename。ipynb NotJSONError(“笔记本似乎不是JSON:”\n\n 如何解决此错误,以及如何打开笔记本?
我正在使用jupyter笔记本编写代码,但我面临一个问题,每次运行程序时都必须运行所有代码。 有没有办法从我停止跑步的地方开始节省时间?尤其是因为我的代码需要大约4个小时才能运行。
在我的旧电脑上,我能够从Jupyter笔记本中运行. py文件,编辑它们,并运行它们。. py文件实际上是一个笔记本文件。我更新到最新版本的笔记本,我不再能做到这一点。如何在笔记本上使用. py文件? 我知道有很多迂回的方法可以做到这一点。我在寻找一种方法,当你在笔记本上时,不要打开一个笔记本。ipynb文件,请选择一个。py文件,该文件已打开,其行为类似于。ipnyb。当您保存它时,它会写入。皮
我使用的是在远程服务器上运行的ipython笔记本电脑。我想在本地保存笔记本中的数据(例如熊猫数据框)。 目前,我正在将数据保存为远程服务器上的. csv文件,然后通过scp将其移动到我的本地机器。有没有更优雅的直接从笔记本电脑获取的方法?
更改IPython工作目录插入图像到IPython笔记本标记 您好,我已经阅读了上面的两个链接,第二个链接似乎最相关。这个人所描述的——仅仅调用子目录——对我来说不起作用。例如,我有一个图像“gephi”。png'in'/Graphs/gephi。但是当我写下面的 没有图像弹出-是的。没有错误。除了一个空的方块图像,什么也没有弹出。 澄清:当我将图像移动到常规导演处时,图像会很好地弹出。我唯一的代