如何将一个函数应用于Pandas中的多列[重复]
df["Passengers", "Revenue", "Cost"].apply(convert_dash_comma_into_float)
但我收到了Keyerror。
共有1个答案
使用双括号[[]]，正如@Chrisz指出的：
以下是一个MVCE：
df = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(10,-1),columns=['A','B','C'])
def f(x):
#Clean even numbers from columns.
return x.mask(x%2==0,0)
df[['B','C']] = df[['B','C']].apply(f)
print(df)
输出
A B C
0 0 1 0
1 3 0 5
2 6 7 0
3 9 0 11
4 12 13 0
5 15 0 17
6 18 19 0
7 21 0 23
8 24 25 0
9 27 0 29
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我需要在我的熊猫数据框中制作一个列，它依赖于同一行中的其他项目。例如，这是我的数据框。
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如何在熊猫身上做到这一点： 更新2：这个问题是在V0.11.0左右提出的。因此，许多问题和答案都不太相关。
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怎么办？ **添加详细示例如下***
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问题内容： 假设我有一个df包含的列。我定义一个函数： 现在，我要应用f到df的两列，以逐元素的计算新列，有点像： 怎么做 ？ 如下添加详细样本 * 问题答案： 这是apply在数据框上使用的示例，我正在用进行调用。 请注意，区别在于，与其尝试将两个值传递给该函数f，不如重写该函数以接受pandas Series对象，然后对Series进行索引以获取所需的值。 根据你的用例，有时创建一个对象然后在
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问题内容： 您可以使用两个不同的列中的值作为参数来制作python pandas函数吗？ 我有一个函数，如果两列的值在相同范围内，则返回1。否则返回0： 我希望第一个参数成为数据框中的一列，以使函数将采用该列中每一行的值。例如是，第二个参数是df [‘ResponseCol’]`。我希望结果是数据框中的新列。我遇到了几个 回答了类似问题的线程，但看起来这些参数是变量，而不是数据帧行中的值。 我尝试
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问题内容： 我想将带有参数的函数应用于python pandas中的系列： 问题答案： 位置参数添加到系列元素之后。 对于旧版本的pandas： 文档对此进行了清楚的说明。apply方法接受应具有单个参数的python函数。如果要传递更多参数，则应按照在其评论中的建议使用。 一个例子： 你也可以使用传递关键字参数。 另一种方法是创建一个lambda： 但我认为使用partial会更好。