IBM Watson Assistant：我应该如何对实体进行分组？

Question

我正在创建一个聊天机器人，以询问一些关于图片中所示国家中许多公司的商店列表业务的特定问题。我正在努力应对这样一个事实：我应该如何对本案的实体进行分组：

当用户输入：Wonder Group时，我想检查它在加利福尼亚州是否有任何商店。-

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还有，我应该使用多重条件反射还是这里的槽？

我试过很多方法，但都不管用。

实体类型

Answer 1

使用上下文实体通常最适合于开发人员不知道所有实体值的情况。在你的情况下，我假设你知道所有可能的值。正如Timd所说，同义词方法可能最适合这个用例。

仅供参考，要练习注释，请访问https://www.ibm.com/cloud/architecture/demo/try-watson-assistant-contextual-entities/

在我的一个项目中，我有一个注释实体，叫做福利名称。福利名称代表所有医疗程序，如物理治疗、胆囊切除、心脏搭桥手术等。我决定不可能找到我的机器人可能看到的所有程序的列表，这就是为什么我使用注释方法。

Answer 2

正如评论中提到的，更多的细节会有所帮助。然而，从你的形象来看，你似乎希望有一些实体团体。地点（佛罗里达州、德克萨斯州等）和商店团体（神奇团体、雪人等）将是一个好的开始。然后，根据每个位置的商店数量，您可能希望对这些商店进行硬编码，或者使用外部数据库和商店，这些数据库可以通过助手内部的外部应用编程接口调用访问。
这只定义了通过“同义词实体”方法创建实体，您可能希望训练助手通过“基于注释的方法”识别实体，请参阅助手留档了解更多信息。