我试图运行一个标准的基于SIR代理的模型,在该模型中代理从“易受感染”过渡到“已感染”,从“已感染”过渡到“已恢复”。我现在感兴趣的是计算瞬时发病率,即在给定时间t从“易感”状态转变为“感染”状态的代理人的数量。
例如:在第1天(模型时间),2个Agent在第2天(模型时间)从“易感”转变为“已感染”,5个Agent在第3天(模型时间)从“易感”转变为“已感染”,7个Agent从“易感”转变为“已感染”。..
我能够得到‘感染’代理的总数,但我感兴趣的是知道每个时间步骤的这个值。我希望编写一个函数,以累加每个时间步骤的新感染数。
任何关于如何在任何逻辑中做到这一点的想法都将是非常有用的。多谢了。
我有一个数据库表(id、arrivalTime、flightNumber),并从该表中创建了一组代理。我想要一个行人出现在每个到达时间从一个目标线在模型。我(错误地)认为这将是轻而易举地使用时间表,但我没有运气。关于如何在AnyLogic中执行此操作有什么建议吗?
任意逻辑 大家好,我想在日志中删除前20天的数据。表示模拟应在t=0时开始,但从第20天起开始收集日志中的数据。 有人知道这是怎么回事吗? 提前感谢您的帮助:-)
问题内容: 我正在用node.js编写游戏服务器,某些操作涉及服务器部分的大量计算。在运行这些计算时,我不想停止接受连接- 当node.js不支持线程时,如何在后台运行它们? 问题答案: 我个人不能保证任何一种,但是如果您热衷于进行工作,那么节点模块页面上列出了针对节点的WebWorkers API的几个独立实现。 : http://github.com/cramforce/node-worker
根据我到目前为止的理解,在为序列分类任务训练RNN/LSTM模型后,我可以通过以下两种方式进行预测, 获取最后一个状态并使用softmax层进行预测 总的来说,有什么理由选择一个而不是另一个?或者这取决于应用程序?此外,如果我决定使用第二种策略,我应该为每个时间步使用不同的softmax层,还是为所有时间步使用一个softmax层?
问题内容: 我正在使用JavaScript类,并尝试使用方法获取当前日期。但显然是加载系统日期和时间。我正在从印度运行代码,但我想使用相同的方法来获取英国的日期和时间。我怎样才能做到这一点? 问题答案: 如果您知道UTC偏移量,则可以使用以下函数传递它并获取时间: