如何实现Amazon Connect->AWS Kinesis视频流->Lambda->在S3中保存audible.wav（实时流）

Question

几乎停留在原始流到。wav->的转换上，用Python有可能实现吗？找到了类似的实现，但总是在Java（https://github.com/aws-samples/amazon-connect-realtime-transcription）中遇到困难。

例如，我只需要将这个流转换为。wav格式，以便以后可以由普通音频播放器播放，并用作语音邮件和类似的用例。

import json
import boto3
import time

bucket='kinesis-video-streams-random'
key = 'streams/latest.raw'

def lambda_handler(event, context):
    try:
        s3_client = boto3.client('s3',region_name='us-east-1')
        kinesis_client = boto3.client('kinesisvideo',region_name='us-east-1')

        get_ep = kinesis_client.get_data_endpoint(StreamARN='arn:aws:kinesisvideo:us-east-1:xxxxxxxxx:stream/xxxxxxxx',APIName='GET_MEDIA')

        t = get_ep['DataEndpoint']
        video_client = boto3.client('kinesis-video-media', endpoint_url=t, region_name='us-east-1')
        stream = video_client.get_media(StreamARN='arn:aws:kinesisvideo:us-east-1:xxxxxxxxx:stream/xxxxxxxx',StartSelector={'StartSelectorType': 'EARLIEST'})

        s3_client.put_object(Bucket=bucket, Key=key, Body=stream['Payload'].read())
        print("Specific Kinesis Stream stored in the S3 bucket " + bucket)
    except Exception as e:
        return e

Answer 1

有一个名为wave的python模块可能很有用。您可以简单地打开原始文件并将其与模块一起写入。wav文件。这也是Java Lambda中发生的事情。

还有阿伯纳特用一个例子给出的答案