可以使用Spring Cloud数据流根据负载动态提供从进程吗？
我们目前正在使用Spring Batch-Remote分块来扩展批处理过程。考虑使用云数据流，但想知道是否可以基于负载动态配置从服务器？我们部署在谷歌云中，因此如果云数据流适合我们的需求，我们也想为kubernetes使用Spring云数据流支持？
共有1个答案
当使用Spring Cloud Task的批处理扩展（特别是DeployerPartitionHandler)时，worker将根据需要动态启动。PartitionHandler允许您配置最大数量的辅助程序，然后它将作为独立的辅助程序处理每个分区，直到最大数量（在其他分区完成时处理其余分区）。“动态”方面实际上是由分区器返回的分区数控制的。返回的分区越多，意味着启动的工人就越多。
您可以看到一个配置为使用CloudFoundry的简单示例:https://github.com/mminella/s3jdbc。它与您所需要的主要区别在于，您将CloudFoundryTaskLauncher替换为KubernetestaskLauncher，这是适当的配置。
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