我正面临一种奇怪的行为。
Spark不能在Map[String, AvroObj]中序列化avro对象,即使我使用了avro-1.8.0,它使avro对象可序列化。
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable
Caused by: java.io.NotSerializableException: my.avro.Object
Serialization stack:
- object not serializable (class: my.avro.Object, value: {"A": "B", ...})
- writeObject data (class: scala.collection.mutable.HashMap)
- object (class scala.collection.mutable.HashMap
我怀疑SCHEMA$属性仍然不可序列化,但当我在闭包中单独使用AvroObj时,一切都很好。此外,我也毫无问题地广播了我的Map[String,AvroObj]。同样,我的avro对象只包含String和long。
然后,为了实现这一点,我必须从我的avro对象重建一个扩展为serializable的新对象,然后我的新映射[String,MySerializableObject]就没有问题了。。。但我失去了从avsc生成classe的可用性,它增加了很多代码。
请注意,我使用的是Kryoregistor、spark-1.5.0、avro-1.8.0和scala 2.10。
我试图将地图设置为不可变的,甚至是这里描述的地图(身份)https://issues.scala-lang.org/browse/SI-7005
有没有办法绕过这个问题而不必重新定义新对象?或者我可能错过了什么?
非常感谢你,塞巴斯蒂安
此问题与Avro模式编译器低于1.8的任何版本有关。Avro生成Java类时没有实现Serializable
接口,因此,当它试图序列化这些Java对象时,会在Spark处导致NotSerializableExctive
。该问题已在Avro 1.8.0中解决(2016年1月22日)
AVRO-1502. Java: Generated classes now implement Serializable.
Generated classes need to be regenerated to use this release.
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我该怎么做才能使这件事如我所愿?。谢谢 JSON对象示例列表 示例JSON对象: null 忽略不存在json字段的反序列化错误,但问题仍然存在。 示例:对象反序列化器
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当我运行Spark Scala程序时,有一个“Task not serializable”异常 Spark RDD是不可串行化类型(java类) 调用的函数来自不可序列化的类(java类,再次) 我的代码是这样的 我注意到我可以用 但对于RDD中的对象类,我仍然会遇到这个例外。我会以另一种方式,也会以另一种方式,也就是第二部分,因为我不想创建大量PredicateClass的对象。 你能帮我吗?我
我正在尝试准备一个库(用Java编写)来运行在Apache-Spark上。由于该库有数百个类,并且仍处于活跃的开发阶段,所以我不想一一序列化所有的类。相反,我搜索了另一个方法,并找到了这个方法,但它同样不能解决序列化问题。 下面是代码示例: 这会产生年份4d的“对象不可序列化”异常: 顺便说一下,如果我将命令Action collect()替换为foreach(func), 那么,我的问题是为什么