我有一个Spark应用程序,我正试图将其打包为fat jar并使用spark-submit
部署到本地集群。我正在使用Typesafe config为各种部署环境-local.conf
、staging.conf
和production.conf
创建配置文件,并尝试提交我的JAR。
我正在运行的命令如下:
/opt/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit \
--master spark://127.0.0.1:7077 \
--files ../files/local.conf \
--driver-java-options '-Dconfig.file=local.conf' \
target/scala-2.12/spark-starter-2.jar
我通过一个接一个地添加选项,以增量方式构建了该命令。使用--files
,日志提示文件正在上载到Spark,但当我添加--driver-java-options
时,提交失败,找不到文件。
Caused by: java.io.FileNotFoundException: local.conf (No such file or directory)
at java.base/java.io.FileInputStream.open0(Native Method)
at java.base/java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:219)
at java.base/java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:157)
at com.typesafe.config.impl.Parseable$ParseableFile.reader(Parseable.java:629)
at com.typesafe.config.impl.Parseable.reader(Parseable.java:99)
at com.typesafe.config.impl.Parseable.rawParseValue(Parseable.java:233)
at com.typesafe.config.impl.Parseable.parseValue(Parseable.java:180)
... 35 more
代码:
import com.example.spark.settings.Settings
import com.typesafe.config.ConfigFactory
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object App extends App {
val config = ConfigFactory.load()
val settings = Settings(config = config)
val spark = SparkSession
.builder()
.getOrCreate()
spark.stop()
}
根据Spark文档,--files
被放置在每个执行器的工作目录中。同时尝试从驱动程序(而不是执行程序)访问此文件。
为了在驱动程序端加载配置,请尝试以下操作:
/opt/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit \
--master spark://127.0.0.1:7077 \
--driver-java-options '-Dconfig.file=../files/local.conf' \
target/scala-2.12/spark-starter-2.jar
如果您希望在执行器端加载配置,则需要使用spark.executor.ExtraJavaOptions
属性。在这种情况下,您需要加载运行在executor上的lambda内部的配置,例如RDD API:
myRdd.map { row =>
val config = ConfigFactory.load()
...
}
EMR的具体特点是很难访问驱动程序的文件系统。因此最好将配置存储在外部存储中,通常是S3。
Typesafe配置库不能直接从S3加载文件,因此可以将配置的路径作为app参数传递,而不是作为-dProperty,使用amazons3client
从S3读取,然后使用configFactory.parseString()
作为配置加载。请参阅此答案作为示例。
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