C语言中优先级队列的时间复杂度
创建堆需要O（n）时间，而插入堆（或优先级队列）需要O（log（n））时间。
取n个输入并将其插入优先级队列，操作的时间复杂度是多少？O（n）或O（n*log（n））。
此外，如果清空整个堆（即n个删除），同样的结果也成立，对吧？
共有1个答案
如果您有一个大小为n的数组，并且您想一次从所有项目构建一个堆，Floyd的算法可以以O（n）的复杂度来完成。请参阅构建堆。这对应于接受容器参数的std::priority_queue构造函数。
如果您有一个空的优先级队列，要向其中添加＜code＞n＜/code＞项，一次添加一个，则复杂性为O（n*log（n））。
因此，如果您在构建队列之前拥有所有将进入队列的项目，那么第一种方法将更有效。当您需要维护队列时，您可以使用第二种方法——单独添加项目：在一段时间内添加和删除元素。
从优先级队列中删除＜code＞n
std:：priority_queue的文档包括所有操作的运行时复杂性。
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我有一个优先级队列最大堆，其中每个元素都是一个名为Task的类，如下所示（在Java中实现，但问题与语言无关）： 堆显然是按优先级排序的。我要执行的操作是查找优先级最高的项目，递减其 Time 值，并在时间分数更改为 0 时将其从堆中删除。但是，这里有一个问题：允许有多个具有相同优先级的任务。在这种情况下，我比较所有此类任务的ID分数，并对最低的任务进行操作。 此类操作的最坏运行时间是多少？如果每
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构建堆的时间复杂度为O（n）。问题是Java优先级队列是否可以实现它？让我们举一个例子： ... 现在我们可以看到，它将按照自然顺序进行排序，即递增顺序。Java没有一个构造函数既接受列表又接受比较器。如果我想创建Max Heap，则如下所示： ... ... 如果我想使用PriorityQueue对自定义类进行排序，那么它将永远无法实现构建堆O（n）。或者我们可以吗？
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我用的是邻接矩阵，优先队列是数据结构。 根据我的计算，复杂度为： 同时循环： 检查相邻顶点： 检查队列是否条目已经存在，并更新相同的： 但是，我到处都读到复杂性是 请解释。
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优先级 运算符 名称或含义 使用形式 结合方向 说明 1 [] 数组下标 数组名[常量表达式] 左到右 () 圆括号 （表达式）/函数名(形参表) . 成员选择（对象） 对象.成员名 -> 成员选择（指针） 对象指针->成员名 2 - 负号运算符 -表达式 右到左 单目运算符 (类型) 强制类型转换 (数据类型)表达式 ++ 自增运算符 ++变量名/变量名++ 单目运算符 -- 自减运算符 --变
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我需要一个优先级队列，它首先获得具有最高优先级值的项目。我当前正在使用队列库中的PriorityQueue类。但是，这个函数只先返回值最小的项。我尝试了一些很难看的解决方案，比如（sys.maxint-priority）作为优先级，但我只是想知道是否存在更优雅的解决方案。
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该程序属于优先级队列，其中我将字符串存储为数据，队列使用链表创建。编号最少的元素（作为优先级编号）具有更高的优先级，即它将插入头节点，因此在移除（pop或出列）时，该元素将首先移除。（例如，1的优先级高于2） 〈代码〉而（tem- 它没有显示所需的输出，但正在崩溃 我将akash作为优先级1，rahul作为优先级2，neymar再次作为优先级1，它应该为最后两个printf语句打印akash和ne