我想使用Kafka Connect通过CDC检测Postgres DB上一组表的更改,并将它们作为单个主题中的消息推送,其中键作为主表的逻辑键。
这将使使用者能够以正确的顺序使用数据更改,以便将其应用于目标数据库。
是否有源和汇连接器允许我实现这个目标?
我正在使用Debezium CDC源连接器进行Postgres。。。我可以将其配置为将所有表的所有消息路由到一个主题中。
但是,我无法找到能够使用消息并根据消息的架构写入正确表的Sink连接器。
没有特定的水槽连接器的属性,如果那是你要找的
您可以使用单个消息转换来提取
部分记录,以从单个接收器连接器主题设置传出主题名称
例子:https://docs.confluent.io/platform/current/connect/transforms/extracttopic.html
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我使用自己的自定义Sink插件运行Kafka Connect集群(本地有1个工人Docker Compose)。我想在连接器中使用几个主题:topicA、topicB、topicC,每个主题都有一个分区。 我的连接器启动时的配置子集如下: 使用此配置,我希望Kafka Connect为每个接收器任务分配一个主题,但遗憾的是,这不是我看到的。实践中发生的情况是,为分配了所有主题的每个任务调用Sink
分布式模式下Kafka Connect集群的偏移管理行为是什么,即运行多个连接器并监听同一组主题(或一个主题)? 因此,在分布式模式下,Kafka Connect 会将偏移量信息存储在 Kafka 中,此偏移量将由集群中的工作线程读取和提交。如果我在该 Kafka Connect 集群中运行多个连接器侦听同一主题,会发生什么情况?分区的偏移量是否与所有连接器相同,或者每个连接器在分区上的偏移量是否
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