试图合并2个数据页但得到值错误

Question

下面是我保存在两个变量中的两个数据：

> print(df.head())
>
          club_name  tr_jan  tr_dec  year
    0  ADO Den Haag    1368    1422  2010
    1  ADO Den Haag    1455    1477  2011
    2  ADO Den Haag    1461    1443  2012
    3  ADO Den Haag    1437    1383  2013
    4  ADO Den Haag    1386    1422  2014
> print(rankingdf.head())
>
           club_name  ranking  year
    0    ADO Den Haag    12    2010
    1    ADO Den Haag    13    2011
    2    ADO Den Haag    11    2012
    3    ADO Den Haag    14    2013
    4    ADO Den Haag    17    2014

new_df = df.merge(ranking_df, on=['club_name', 'year'], how='left')

> print(new_df.head()) 
> 

      club_name  tr_jan  tr_dec  year    ranking
0  ADO Den Haag    1368    1422  2010    12
1  ADO Den Haag    1455    1477  2011    13
2  ADO Den Haag    1461    1443  2012    11
3  ADO Den Haag    1437    1383  2013    14
4  ADO Den Haag    1386    1422  2014    17

其代码：

df = pd.DataFrame(data_points, columns=['club_name', 'tr_jan', 'tr_dec', 'year'])
df.to_csv('preliminary.csv')

df = pd.read_csv('preliminary.csv', index_col=0)

ranking_df = pd.DataFrame(rankings, columns=['club_name', 'ranking', 'year'])

new_df = df.merge(ranking_df, on=['club_name', 'year'], how='left')

我认为这与index_col=0参数有关。但我不知道在不保存它的情况下修复它，这并不重要，但我不得不这样做是一种烦恼。

Answer 1

在一个数据页中，year是字符串，另一个是int64，您可以先转换它，然后联接（例如df['year']=df['year'].astype(int)或RafaelC建议的df.year.astype(int))

Edit：还请注意Anderson Zhu的注释：如果您的数据页中没有none或缺少值，则需要使用int64而不是int。参见这里的参考资料。