当我不向其添加某些脚本但它失败并返回时,函数脚本查询工作正常
工作查询:
{
"_source": false,
"query": {
"function_score": {
"functions": [
{
"script_score": {
"script": {
"source": "doc['profile_completed_score'].value >0 ? doc['profile_completed_score'].value * 0.15 : 0"
}
}
},
{
"script_score": {
"script": {
"source": "if(!doc['profile_pic'].empty)return 10; return 0;"
}
}
},
{
"gauss": {
"city_geolocation": {
"origin": {
"lat": "28.536000",
"lon": "77.391000"
},
"scale": "100km",
"offset": "100km",
"decay": 0.0001
}
},
"weight": 15
},
{
"script_score": {
"script": {
"source": "def designation=0; if(doc['designation_name.keyword'].value != null && doc['designation_name.keyword'].value==params.designation) { designation=30; } else { if(doc['designation_name.keyword'].value != null && (doc['designation_name.keyword'].value.toUpperCase().indexOf(params.designation.toUpperCase())>-1 || params.designation.toUpperCase().indexOf(doc['designation_name.keyword'].value.toUpperCase())>-1)) designation=15; } return designation;",
"params": {
"designation": "Technical Manager"
}
}
}
},
{
"script_score": {
"script": {
"source": "def visited=0;def vscore=0;if(!doc['visited_event'].empty && doc['visited_event'].values.contains(params.fact))visited=10;if(!doc['avg_visitor_score'].empty)vscore=doc['avg_visitor_score'].value*0.2; return visited+vscore;",
"params": {
"fact": "13039"
}
}
}
}
],
"score_mode": "sum",
"boost_mode": "replace"
}
},
"size": 20,
"from": 0
}
查询返回错误的次数最多:
{
"_source": false,
"query": {
"function_score": {
"functions": [
{
"script_score": {
"script": {
"source": "doc['profile_completed_score'].value >0 ? doc['profile_completed_score'].value * 0.15 : 0"
}
}
},
{
"script_score": {
"script": {
"source": "if(!doc['profile_pic'].empty)return 10; return 0;"
}
}
},
{
"gauss": {
"city_geolocation": {
"origin": {
"lat": "28.536000",
"lon": "77.391000"
},
"scale": "100km",
"offset": "100km",
"decay": 0.0001
}
},
"weight": 15
},
{
"script_score": {
"script": {
"source": "def designation=0; if(doc['designation_name.keyword'].value != null && doc['designation_name.keyword'].value==params.designation) { designation=30; } else { if(doc['designation_name.keyword'].value != null && (doc['designation_name.keyword'].value.toUpperCase().indexOf(params.designation.toUpperCase())>-1 || params.designation.toUpperCase().indexOf(doc['designation_name.keyword'].value.toUpperCase())>-1)) designation=15; } return designation;",
"params": {
"designation": "Technical Manager"
}
}
}
},
{
"script_score": {
"script": {
"source": "if(!doc['email_active'].empty && doc['email_active'].toInstant().toEpochMilli()/(params.divi) >= (params.epochtime)) return 30; return 0;",
"params": {
"divi": 1000,
"epochtime": 1607863137
}
}
}
},
{
"script_score": {
"script": {
"source": "if((!doc['checkin_edition'].empty && doc['checkin_edition'].contains(params.fact))) return 30; return 0;",
"params": {
"fact": "1330689"
}
}
}
},
{
"script_score": {
"script": {
"source": "def visited=0;def vscore=0;if(!doc['visited_event'].empty && doc['visited_event'].values.contains(params.fact))visited=10;if(!doc['avg_visitor_score'].empty)vscore=doc['avg_visitor_score'].value*0.2; return visited+vscore;",
"params": {
"fact": "13039"
}
}
}
}
],
"score_mode": "sum",
"boost_mode": "replace"
}
},
"size": 20,
"from": 0
}
任何形式的帮助都是非常感激的。
[在此处输入图像描述][1]
谢谢//
[1]:https://i.stack.imgur.com/8LMRj.png**strong文本**
[script]内的动态脚本编译太多,最大:[75/5m];请改用带参数的索引脚本或脚本。此限制可通过[script.max_compilations_rate]设置进行更改
这些问题源于script_score
查询中的逐字脚本。如果您阅读了收到的错误,则重要的部分是请使用索引或带有参数的脚本
因此,您应该做的是存储脚本,以便它们只编译一次。
POST _scripts/my-script
{
"script": {
"lang": "painless",
"source": "doc['profile_completed_score'].value >0 ? doc['profile_completed_score'].value * 0.15 : 0"
}
}
然后您可以在查询中通过id引用它们
"functions": [
{
"script_score": {
"script": {
"id": "my-script"
}
}
},
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问题内容: 每次执行此查询需要200毫秒以上的时间: 但这每次在第一次查询后每次执行只需要2-3毫秒: 注意在两个查询中相同的ID值。看起来第二个查询使用第一个查询的缓存结果。但是,为什么第一个查询不能使用缓存的结果本身?从第一个查询中删除不会更改任何内容。 当我使用其他ID执行第二个查询时,第一次执行该查询大约需要40毫秒,此后每次需要2-3毫秒。因此,第二个查询不仅运行速度更快,而且还缓存结果
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我正在LDAP服务器上工作。它有弹性搜索。我必须用一些Javascript代码(JSON格式)发送查询。 这是我的查询: 我试图打印所有结果,其中“server”=“server\u name”(该字段是server:server\u name…)。我认为关于弹性搜索的文档太小了。我找到了一些文档,但都是一样的,对新用户没有帮助。这个例子太简单了。 此查询返回所有结果,包括任何筛选器。 Ps:这就