Azure函数“操作已超时”。用于定时器触发器blob存档

Question

我有一个 Python Azure Functions 计时器触发器，每天运行一次，并将文件从通用 v2 热存储容器存档到通用 v2 冷存储容器。我正在使用Linux消费计划。代码如下所示：

container = ContainerClient.from_connection_string(conn_str=hot_conn_str, 
                                                   container_name=hot_container_name)
blob_list = container.list_blobs(name_starts_with = hot_data_dir)
files = []
for blob in blob_list:
    files.append(blob.name) 
for file in files:
    blob_from = BlobClient.from_connection_string(conn_str=hot_conn_str, 
                                             container_name=hot_container_name, 
                                             blob_name=file)
    data = blob_from.download_blob()
    blob_to = BlobClient.from_connection_string(conn_str=cold_conn_str, 
                                             container_name=cold_container_name, 
                                             blob_name=f'archive/{file}')
    try:                                         
        blob_to.upload_blob(data.readall())
    except ResourceExistsError:
        logging.debug(f'file already exists: {file}')
    except ResourceNotFoundError:
        logging.debug(f'file does not exist: {file}')
    container.delete_blob(blob=file)

在过去的几个月里，这种方法一直正常工作，没有出现任何问题，但是在过去的两天里，我在存档过程的中途看到了这个错误:< br> 操作超时。
除此之外，没有其他有意义的错误消息。如果我通过UI手动调用该函数，它将成功地归档其余的文件。blobs的大小从几KB到5 MB不等，超时错误似乎发生在2-3MB的文件上。一次只有一个调用在运行，所以我不认为我超出了消费计划的1.5GB内存限制(过去我曾看到< code>python以代码137退出内存问题)。为什么几个月来它一直完美地工作着，而我却突然得到了这个错误？< br >更新< br >我想我会尝试使用这里找到的方法进行归档，这样我就不必将blob内容存储在Python的内存中:https://www . Europe clouds . com/blog/moving-files-between-storage-accounts-with-azure-functions-and-event-grid

Answer 1

从评论中总结解决方案，供其他社区参考：

如注释中所述，OP使用start_copy_from_url（）方法实现与解决方案相同的需求。

start_copy_from_url（）可以直接将文件从原始blob处理到目标blob，它的工作速度比使用data=blob_from.download_blob（）临时存储文件然后上传data到目标blob。