我们决定在web应用程序中使用乐观锁定,以增加并发性,而不使用悲观锁定。
我们在web上看到的解决方案之一是使用带有注释的重试拦截器将方法标记为可重试。
问题是,我们希望对带有@Transactional注释的方法进行注释,但拦截器由于某种原因未能重试它们。(拦截器完全重试非事务性方法。)
所以:
当版本号或时间戳检查失败(发生乐观锁)时,可以使用Spring Retry重试事务处理方法。
@Configuration
@EnableRetry
public class RetryConfig {
}
@Retryable(StaleStateException.class)
@Transactional
public void doSomethingWithFoo(Long fooId){
// read your entity again before changes!
Foo foo = fooRepository.findOne(fooId);
foo.setStatus(REJECTED) // <- sample foo modification
} // commit on method end
使用@transactional(propagation=propagation.requires_new)
只重试带注释方法中的代码。
我不确定方法的设计是否恰当。 我们使用乐观锁定,将增量版本放置在每个实体上。这种实体的每次更新都是通过比较和交换算法执行的,该算法的成功与否取决于其他客户端是否同时更新实体。经典的乐观锁定,如hibernate。 我们还需要采取重新尝试的方法。我们使用基于< code>http的存储(etcd ),某些更新请求可能会超时。 这就是问题所在。如何结合乐观锁定和重试?这是我面临的具体问题。 假设我有一
问题内容: 我找不到有关MySQL中乐观锁定的任何详细信息。我读到开始事务使两个实体上的更新保持同步,但是,它不会停止两个用户同时更新数据而引起冲突。 显然乐观锁定会解决这个问题吗?这在MySQL中如何应用。是否有SQL语法/关键字呢?还是MySQL具有默认行为? 谢谢你们。 问题答案: 关键是,乐观锁定不是数据库功能,不适用于MySQL或其他功能:乐观锁定是一种使用带有标准指令的DB进行的实践。
我们有一个系统,我们偶尔会得到一个乐观的锁定异常。我们在代码中已经解决了这个问题,但现在我正在查看JPA 2,并看到它有一个用于处理这个问题的注释(@版本) 我们的问题是,一个表上有多个事务,如果表锁已满,则即使未对相同的记录进行更改,也会导致乐观锁定异常。 我们在JBoss 4.2服务器上使用hibernate,数据库可以是MySQL或SQL服务器。 如果改为使用@Version,这会在两个数据
在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,会产生冲突,解决方案有两种:乐观锁、悲观锁。 悲观锁在这里不讲,自行Google。 乐观锁假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性,不完整则更新失败。 乐观锁实现方式 使用整数表示数据版本号.更新时检查版本号是否一致,如果相等,则更新成功,且版本号+1.如果不等,则数据已经被修改过,更新失败。 使用时间戳来实现。 本质上也
Sequelize 内置支持通过模型实例版本计数进行乐观锁定. 乐观锁定默认情况下处于禁用状态,可以通过在特定模型定义或全局模型配置中将 version 属性设置为 true 来启用. 有关更多详细信息,请参见模型基础. 乐观锁定允许并发访问模型记录以进行编辑,并防止冲突覆盖数据. 它通过检查自从读取以来另一个进程是否对记录进行了更改,并在检测到冲突时抛出 OptimisticLockError
我有一个带有和的微服务。我使用注释对中的表执行操作。我遇到的问题是保存操作花费了太多的时间,所以我希望读取操作不被它阻塞。注意,保存是通过持久化实体来执行的。 当前,在所有并发保存操作完成之前,所有读取操作都不会返回结果,这意味着表被锁定。相反,我希望实现乐观锁定。我怎样才能做到呢?