如何在Flink中对字符串数据流执行timeWindow（）？

Question

我想在Apache Flink中制作一个流数据的时间窗口。我的数据看起来有点像这样：

1> {52,"mokshda",84.85}
2> {1,"kavita",26.16}
2> {131,"nidhi",178.9}
3> {2,"poorvi",22.97}
4> {115,"saheba",110.41}

val windowedStream = stockStream
                        .keyBy(0)
                        .timeWindow(Time.seconds(20))
                        .sum(2)

但显然，Flink并不是将我的数据作为列表来阅读。它将其作为字符串读取，因此，我得到以下异常：

Exception in thread "main" org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: Specifying keys via field positions is only valid for tuple data types. Type: String

如何对字符串数据执行时间窗口，或者如何将此数据转换为元组？

Answer 1

您可以使用映射函数[String,（Int,String,Double)]将数据流[String]转换为数据流[(Int,String,Double)]，该函数将字符串解析为其组件，转换数据类型并发出元组。

还可以在非键控数据流上应用TimeWindowAll。然而，语义当然是不同的，AllWindow只能用并行度1处理。