我很难理解以下代码示例的行为;
Flowable<String> f = Flowable.just(1)
.flatMap(it -> Flowable.create(e -> {
for(int i = 1; i < 1001; ++i) {
log.info("Emitting: " + i);
if(i % 10 == 0) {
Thread.sleep(1000);
}
e.onNext(i);
}
e.onComplete();
}, BackpressureStrategy.BUFFER))
.map(String::valueOf)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(Schedulers.newThread());
f.subscribe(val -> {
Thread.sleep(100);
log.info("Observing: " + val);
});
Thread.sleep(1000000);
代码正常工作,直到subscribe
调用观察到128项。发射和观察是平行的。但在那之后,Flowable继续发射项目(显然在某处排队),但直到所有1000个项目发射完毕,才观察到任何项目。发射完所有1000个项目后,剩下的项目(
这看起来与128的背压缓冲区大小有关,但我仍然希望发射和观察在整个1000个项目中是平行的,因为观察者显然不比发射者慢。我有什么遗漏吗?我应该怎么做来修复代码?
这是由于create和subscribeOn之间存在相同的池死锁造成的:
如果链中有create(FlowableOnSubscribe,BackPressureStragy)
类型source up,建议使用subscribeOn(scheduler,false)
来避免相同的池死锁,因为请求可能会堆积在急切/阻塞的发射器后面。
//...
.subscribeOn(Schedulers.io(), false)
//...
编辑:
我通过替换Flowable尝试了最初的示例(以及您建议的修复)。创建一个可流动的。但我没有遇到任何问题。你能举一个可能出现问题的例子吗?
Flowable.range(1, 10)
.subscribeOn(Schedulers.io(), false)
.doOnNext(v -> System.out.println(Thread.currentThread().getName()))
.observeOn(Schedulers.single(), false, 1)
.blockingSubscribe();
这将首先打印RxCachedThreadScheduler-1
,然后打印RxSingleScheduler-1
9次,因为观察
的补给请求将在单个调度程序上运行,而不是路由回io调度程序。请尝试使用SubbeOn true。
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