乡亲们,
我在BigQuery中使用融合连接器进行数据传输。对于每个事件,我都创建了一个将在BigQuery中解释的avro模式。是否可以将任何事件字段定义为表分区?
它目前正在使用_PARTITIONTIME隐藏字段,但我需要它成为实际事件的字段,以便更容易处理重复。
您可以按日期或时间戳列之一进行分区。此外,整数范围分区表有一个Beta功能,可以按整数列分区。
我正在尝试将来自主题的数据(json数据)写入MySql数据库。我想我需要一个JDBC接收器连接器。 我如何配置连接器以将主题中的json数据映射到如何将数据插入数据库。 我能找到的文件只有这个。 “接收器连接器需要了解架构,因此您应该使用合适的转换器,例如架构注册表附带的Avro转换器,或启用了架构的JSON转换器。如果存在Kafka记录键,则可以是基元类型或连接结构,记录值必须是连接结构。从连
我有一个kafka主题,有200万条消息,我的刷新大小是100000,默认分区为分布式模式,有4个工作者,我可以看到数据在几秒钟内立即写入HDFS(10到15秒)。 我看到创建了一个+tmp目录和文件夹,并且每次触发一个新连接器时都会创建主题。 kafka connect的行为是每次都写得这么快,还是已经将数据存储在HDFS中,并根据连接器属性将其移动到主题目录? 我需要清楚这是怎么发生的。如果我
求你了,我需要你的帮助。 我正在使用TCP连接在java服务器和android应用程序客户端之间建立TCP连接。假设我将发送一个序列化对象,但是每次在客户端,代码都会在中的Obj=(Person)处被阻塞。readObject;其中in是数据对象InputStream,Person是序列化对象。 然而,如果我发送的是字符串或整数,并且我使用Obj=in,代码就可以工作。readObject;直接地
我有一个Kafka连接接收器记录从Kafka主题到S3。它在工作,但太慢了。Kafka主题每秒接收约30000条消息。连接接收器无法跟上。我已经尝试增加Kafka连接器的任务。最大值从1到3,这会创建更多任务,但这似乎无助于提高消息/秒的速度。我试着增加Kafka连接工人的CPU分配,这似乎也没有帮助。 我还能试什么?哪些指标有助于监控以进一步识别瓶颈? 更新:Kafka主题有5个分区。Kafka
有没有办法通过Kafka Connect S3接收器连接器标记写入S3存储桶的对象。我正在读取来自Kafka的消息,并使用S3接收器连接器将avro文件写入S3存储桶。当文件写入S3存储桶时,我需要标记文件。
我们使用S3接收器连接器从MSK自动气象站的S3桶中接收数据。 我们已经在AWS EKS(Kubernetes)上部署了KafkaS3水槽连接器 当我们启动连接器时,当 S3 存储桶上发生分段上传时出现以下错误。 我们对S3存储桶有策略限制,因为启用了服务器端加密(AWS-KMS),即如果没有KMS密钥,我们无法上传。 下面是我们用于连接器的配置,下面是错误详细信息,供您参考。 好心帮忙 {"na