Spring kafka consumer single batch pull正在从不同分区获取数据
共有1个答案
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我正在尝试获取 pyspark 中 cassandra 表的分区键的不同值。但是，pyspark 似乎不理解我，并完全迭代所有数据（很多），而不是查询索引。 这是我使用的代码，在我看来非常简单： 列“机器名”和“传感器名”一起构成了分区键(完整的模式见下文)。在我看来，这应该非常快，事实上，如果我在cql中执行这个查询，只需要几秒钟: 但是，火花作业大约需要 10 个小时才能完成。从 Spark
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如果我有一个主题，它有5个分区，然后我有一个服务消耗这5个分区。然后在consumer，我轮询并返回一个ConsumerRecords数组。 每个单独的ConsumerRecord是否可以来自这5个分区中的任何一个？
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问题内容： 我正在使用SentiWordNet做一些情绪分析，我在这里提到了如何使用SentiWordNet的帖子。但是，尽管尝试了各种输入，但我仍得到0.0分。我在这里做错什么了吗？谢谢！ 这是SentiWordNet.txt的前10行 问题答案： 通常文件带有奇怪的格式。 您需要删除它的第一部分（包括注释和说明）和最后两行： 解析器不知道如何处理这些情况，如果删除这两行，就可以了。
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TypeError：Res.Status不是auth的函数(D:\Project\Web Application\Learning React\Mern Stack\Middleware\auth.js:17:9)。我得到了这个错误。代码如下所示。 错误截图
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根据这个答案，我尝试编写代码： pojo： 内部控制器： 网状物xml配置： 过滤器： 在debug中，我看到filter方法调用，但我无法实现case-insentive-get-parameters映射。 例如可以工作，但是-不
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我的假设是，首先，spark会从cassandra读取数据，因此在这个阶段，cassandra的大分区不会因为重新分区而分裂。重新分区将对从Cassandra加载的基础数据起作用。 我只是想知道答案，当从spark读取数据时，重新分区是否会改变数据分布，而不是再次进行分区？