在jetson tx2上升级protobuf tensorflow

Question

尽可能多地提供背景信息-

我有一个使用keras训练的机器学习模型，我正试图嵌入nvidia jetson tx2。

我已经在那里设置了tenorflow（这本身有点痛苦），但是当我运行我的脚本时，我用协议buf碰到了一个错误。

使用TensorFlow后端。[libPROTOBUF FATAL谷歌/PROTOBUF/存根/common.cc:61]此程序需要3.1.0版的协议缓冲区运行库，但安装的版本是2.6.1。请更新您的库。如果您自己编译程序，请确保您的头文件与您的链接时间库来自同一版本的协议缓冲区。（版本验证失败在“外部/PROTOBUF/src/谷歌/PROTOBUF/any.pb.cc”。）在抛出一个'谷歌e::PROTOBUBf::FatalExctive'的实例后终止调用what（）：此程序需要3.1.0版的协议缓冲区运行库，但安装的版本是2.6.1。请更新您的库。如果您自己编译了程序，请确保您的头文件来自与链接库相同版本的协议缓冲区。（版本验证在“外部/协议缓冲区/src/谷歌/协议缓冲区/any.pb.cc”中失败。）中止（核心转储）

所以-我一开始使用pip升级protobuf，但我认为冲突是因为c版本优先，linux版本仍然是2.6.1，但是在c中构建之后，版本现在显示为3.1.0，但是我仍然得到相同的错误。

从nvidia开发论坛我收到了一些反馈

“/usr/lib/aarch64 linux gnu/libprotobuf.so.9.0.1

这意味着C/C代码将找到版本2.6。

pip安装protobuf-3.1.0-py2。没有。whl

这意味着Python代码将找到3.1版。

您需要升级C（系统）库以匹配3.1版。

我不认为Ubuntu上有一个默认的包可以做到这一点，所以你必须要么通过构建自己的包并在系统包之上安装它来破解它，要么你必须找到一个有更新版本的deb包，它仍然会安装在你当前的系统上。"

我一直在努力解决这个问题，因为我找不到升级系统文件的方法。任何帮助都将不胜感激

谢谢

编辑：我也想知道这可能是与GTK的冲突（我也在这里使用openCV，所以这值得一提！）

Answer 1

第一步：首先，用purge protobuf sudo apt get remove卸载——purge libprotobuf

第二步：重新开始

$wgethttps://raw.githubusercontent.com/jkjungavt/jetson_nano/master/install_protobuf-3.6.1.sh

sudo chmod x install_protobuf-3.6.1。sh/安装_protobuf-3.6.1。sh#这一次在我的黑板上需要30分钟。

Answer 2

请检查您的libprotobuf dev版本。

请尝试使用以下命令卸载电脑上的现有版本：

apt-get remove --purge libprotobuf-dev

然后，构建新版本的lib275 buf-dev：

apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip
wget https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.5.0/protobuf-cpp-3.5.0.tar.gz
tar -xvf protobuf-cpp-3.5.0.tar.gz
cd protobuf-3.5.0
./autogen.sh
./configure
make
make check
sudo make install
sudo ldconfig

祝你好运。

参考资料：

• https://github.com/BVLC/caffe/issues/5711
• https://github.com/google/protobuf/issues/2979