使用Openweather API获取特定日期的天气-解析JSON响应

Question

我正在尝试使用Android studio和Java构建一个简单的天气预报应用程序。我在这里遵循了一些指示(https://www.androdocs.com/html" target="_blank">java/creating-an-android-weather-app-using-java.html)要启动并运行，这是可行的。然而，我只能得到当前的天气。Openweather预测API调用似乎持续了5天。没关系，但如何获得用户指定的特定日期的天气-比如温度和风速-在未来5天内？

下面是一个JSON响应示例(简短)。即使我可以在中午12点左右取出特定日期的信息，并获得该日期的温度和风速，这也足够了。如何解析这个JSON响应来获取特定日期的温度和风速？非常感谢...抱歉，我是初学者...

{“cod”：“200”，“message”：0，“cnt”：40，“list”：[{“dt”：1574283600，“main”：{“temp”：281.75，“temp_min”：281.68，“temp_max”：281.75，“pressure”：995，“sea_level”：995，“grnd_level”：980，“湿度”：93，“temp_kf”：0.07}，“天气”：[{“id”：501，“main”：“Rain”，“description”：“moderate rain”，“icon”：“10n”}]，“clouds”：{“all”：100}，“wind”：{“speed”：4.82，“deg”：147}，“rain”：{“3h”：5.38}，“sys”：{“pod”：“n”}，“dt_txt”：“2019-11-20 21：00：00”}，{“dt”：1574294400，“main”：{“temp”：281.79，“temp_min”：281.74，“temp_max”：281.79，“pressure”：995，“sea_level”：995，“grnd_level”：980，“湿度”：91，“temp_kf”：0.05}，“天气”：[{“id”：9 500，“main”：“Rain”，“description”：“light rain”，“icon”：“10n”}]，“clouds”：{“all”：100}，“wind”：{“speed”：5.55，“deg”：140}，“rain”：{“3h”：1.75}，“sys”：{“pod”：“n”}，“dt_txt”：“2019-11-21 00：00：00”}，{“dt”：1574305200，“main”：{“temp”：279.48，“temp_min”：279.44，“temp_max”：279.48，“pressure”：994，“sea_level”：994，“grnd_level”：980，“湿度”：95，“temp_kf”：0.04}，“天气”：[{“id”：500，“main”：“Rain”，“description”：“light rain”，“icon”：“10n”}]，“clouds”：{“all”：100}，“wind”：{“speed”：2.37，“deg”：155}，“rain”：{“3h”：0.94}，“sys”：{“pod”：“n”}，“dt_txt”：“2019-11-21 03：00：00”}，{“dt”：1574316000，“main”：{“temp”：278.56，“temp_min”：278.54，“temp_max”：278.56，“气压”：995，“sea_level”：995，“grnd_level”：980，“湿度”：94，“temp_kf”：0.02}，“天气”：[{“id”：500，“主要”：“雨”，“描述”：“小雨”，“图标”：“10n”}]，“云”：{“所有”：100}，“风”：{“速度”：1.73，“deg” ：128}，“rain”：{“3h”：0.06}，“sys”：{“pod”：“n”}，“dt_txt”：“2019-11-21 06：00：00”}，{“dt”：1574326800，“main”：{“temp”：279.19，“temp_min”：279.19，“temp_max”：279.19，“pressure”：995，“sea_level”：995，“grnd_level”：981，“湿度”：95，“temp_kf”：0}，“天气”：[{“id”：804，“main”：“Clouds”，“description”：“overcast clouds”，“icon”：“04d”}]，“clouds”：{“all”：100}，“wind”：{“speed”：1.79，“deg”：104}，“sys”：{“pod”：“d”}，“dt_txt”：“2019-11-21 09：00：00”}，{“dt”：1574337600，“main”：{“temp”：282.2，“temp_min”：282.2，“temp_max”：282.2，“pressure”：995，“sea_level”：995，“grnd_level”：980，“湿度”：85，“temp_kf”：0}，“天气”：[{“id”：500，“main”：“Rain”，“description”：“light rain”，“icon”：“10d”}]，“clouds”：{“all”：100}，“wind”：{“speed”：2.78，“deg”：129}，“rain”：{“3h”：0.19}，“sys”：{“pod”：“d”}，“dt_txt”：“2019-11-21 12：00：00”}

Answer 1

您可以通过任何一个最流行的JSON库（如Jackson或Gson）将响应JSON字符串序列化为POJO，然后检索日期字段等于给定日期的对象所需的字段。顺便说一句，您的JSON字符串无效，]}在它的末尾缺失。

波霍

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
class Response {
    List<Weather> list;

    //general getters and setters
}

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
class Weather {
    JsonNode main;
    JsonNode wind;

    @JsonProperty("dt_txt")
    String dtTxt;

    //general getters and setters
}

使用@JsonIgnoreProperties（由 Jackson 提供）忽略序列化时不关心的字段。

代码片段

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Response response = mapper.readValue(jsonStr, Response.class);

String givenDate = "2019-11-21 12:00:00";
response.getList().forEach(e -> {
    if (givenDate.equals(e.getDtTxt())) {
        System.out.println("temp: " + e.getMain().get("temp").asText());
        System.out.println("wind speed:" + e.getWind().get("speed").asText());
    }
});

控制台输出

温度：282.2
风速：2.78

Answer 2

下面是一个使用JSON简单库解析从OpenWeatherMap.org下载的JSON数据的示例应用程序。

package work.basil.example;

import org.json.simple.JSONArray;
import org.json.simple.JSONObject;
import org.json.simple.parser.JSONParser;
import org.json.simple.parser.ParseException;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
import java.time.Instant;
import java.time.ZoneId;
import java.time.ZonedDateTime;

public class Weather
{

    public static void main ( String[] args )
    {

        Weather app = new Weather();
        app.demo();
    }

    private void demo ( )
    {
        //Creating a JSONParser object
        JSONParser jsonParser = new JSONParser();
        try
        {
            // Download JSON.
            String yourKey = "b6907d289e10d714a6e88b30761fae22";
            URL url = new URL( "https://samples.openweathermap.org/data/2.5/forecast/hourly?zip=79843&appid=b6907d289e10d714a6e88b30761fae22" + yourKey ); // 79843 = US postal Zip Code for Marfa, Texas.
            URLConnection conn = url.openConnection();
            BufferedReader reader = new BufferedReader( new InputStreamReader( conn.getInputStream() ) );


            // Parse JSON
            JSONObject jsonObject = ( JSONObject ) jsonParser.parse( reader );
            System.out.println( "jsonObject = " + jsonObject );

            JSONArray list = ( JSONArray ) jsonObject.get( "list" );
            System.out.println( "list = " + list );

            // Loop through each item
            for ( Object o : list )
            {
                JSONObject forecast = ( JSONObject ) o;

                Long dt = ( Long ) forecast.get( "dt" );          // Parse text into a number of whole seconds.
                Instant instant = Instant.ofEpochSecond( dt );    // Parse the count of whole seconds since 1970-01-01T00:00Z into a `Instant` object, representing a moment in UTC with a resolution of nanoseconds.
                ZoneId z = ZoneId.of( "America/Chicago" );        // Specify a time zone using a real `Continent/Region` time zone name. Never use 2-4 letter pseudo-zones such as `PDT`, `CST`, `IST`, etc.
                ZonedDateTime zdt = instant.atZone( z );          // Adjust from a moment in UTC to the wall-clock used by the people of a particular region (a time zone). Same moment, same point on the timeline, different wall-clock time.
                LocalTime lt = zdt.toLocalTime() ;
                // … compare with lt.equals( LocalTime.NOON ) to find the data sample you desire. 
                System.out.println( "dt : " + dt );
                System.out.println( "instant : " + instant );
                System.out.println( "zdt : " + zdt );

                JSONObject main = ( JSONObject ) forecast.get( "main" );
                System.out.println( "main = " + main );


                Double temp = ( Double ) main.get( "temp" );  // Better to use BigDecimal instead of Double for accuracy. But I do not know how to get the JSON-Simple library to parse the original string input as a BigDecimal.
                System.out.println( "temp = " + temp );

                JSONObject wind = ( JSONObject ) forecast.get( "wind" );
                System.out.println( "wind = " + wind );

                System.out.println( "BASIL - wind.getCLass: " + wind.getClass() );
                Double speed = ( Double ) wind.get( "speed" );
                System.out.println( "speed = " + speed );

                System.out.println( "\n" );
            }
        }
        catch ( FileNotFoundException e )
        {
            e.printStackTrace();
        }
        catch ( IOException e )
        {
            e.printStackTrace();
        }
        catch ( ParseException e )
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请注意，当遇到缺少十进制分隔符的风速数据点时，此代码会爆炸。例如，该数据的发布者应该编写1.0而不是1以保持一致性。如果他们这样做了，库会将1.0解析为Double，而不是将1解析为Long。

此外，这段代码使用了JSON Simple的原始版本1，现在已经失效。这个项目被分叉，产生了截然不同的版本2

有关解析十进制问题和指向分叉项目的链接的详细信息，请参阅此页面，使用 JSON 简单 （Java） 在 JSON 数据中解析十进制数（其中一些缺少小数分隔符）。

因此，虽然我不建议将这段代码用于生产，但它可能会对您有所帮助。对于实际工作，可以考虑JSON-Simple的第3版或其他几个可用于Java的JSON处理库。

请参阅此URL上的示例数据。要使其可读，请使用文本编辑器或IDE重新格式化JSON数据。

样本输出:

dt : 1553709600
instant : 2019-03-27T18:00:00Z
zdt : 2019-03-27T13:00-05:00[America/Chicago]
main = {"temp":286.44,"temp_min":286.258,"grnd_level":1002.193,"temp_kf":0.18,"humidity":100,"pressure":1015.82,"sea_level":1015.82,"temp_max":286.44}
temp = 286.44
wind = {"deg":202.816,"speed":5.51}
speed = 5.51


dt : 1553713200
instant : 2019-03-27T19:00:00Z
zdt : 2019-03-27T14:00-05:00[America/Chicago]
main = {"temp":286.43,"temp_min":286.3,"grnd_level":1002.667,"temp_kf":0.13,"humidity":100,"pressure":1016.183,"sea_level":1016.183,"temp_max":286.43}
temp = 286.43
wind = {"deg":206.141,"speed":4.84}
speed = 4.84