我想知道，哪一个特定的列集有Null值[重复]

Question

df1 = pd.read_excel('***.xlsx',skiprows = 5)

df2 = df1.iloc[:,4:]

df2[df2.isnull().all(axis=1)] (*Used this to note down the index of null value rows*)

df1.drop(df1.iloc[:,4:],axis=1,inplace = True) (*Used this to get rid of the data value columns and only leave behind the essential information columns*)

new_df = pd.concat([df1,df2],axis = 1)

new_df.drop(new_df.index[[430,431,432]],inplace = True)

下面的方法确实做到了公正。然而，我觉得路很长，所以我想知道是否有更短的方法？。真的很感谢你的帮助

Answer 1

如果我理解正确，您正在寻找Dropna:

df1.dropna(how='all', subset=df1.columns[4:])

这指定您应该只删除从第4列开始具有所有空值的行。

Edit：由于您实际上希望删除所有值都为0的行，因此应该这样做：

df1 = df1[~(df1.iloc[:, 4:] == 0).all(axis=1)]