Google Cloud Vision-如何使用节点发送请求属性。js

Question

我正在使用谷歌云视觉检测图像上的文本。这种方法在80%的情况下有效。另外20%，我得到了这个错误：

Error: 3 INVALID_ARGUMENT: Request must specify image and features.
    at Object.callErrorFromStatus (C:\Users\emily\workspace\bot\node_modules\@grpc\grpc-js\build\src\call.js:31:26)
    at Object.onReceiveStatus (C:\Users\emily\workspace\bot\node_modules\@grpc\grpc-js\build\src\client.js:180:52)
    at Object.onReceiveStatus (C:\Users\emily\workspace\bot\node_modules\@grpc\grpc-js\build\src\client-interceptors.js:336:141)
    at Object.onReceiveStatus (C:\Users\emily\workspace\bot\node_modules\@grpc\grpc-js\build\src\client-interceptors.js:299:181)
    at C:\Users\emily\workspace\bot\node_modules\@grpc\grpc-js\build\src\call-stream.js:160:78
    at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:78:11) {
  code: 3,
  details: 'Request must specify image and features.',
  metadata: Metadata { internalRepr: Map(0) {}, options: {} },
  note: 'Exception occurred in retry method that was not classified as transient'

当我在谷歌上搜索这个问题时，似乎我需要发送特定的标题和我的请求来解决这个问题，基本上就像这里指定的：https://cloud.google.com/vision/docs/ocr#specify_the_language_optional

但是，我不知道如何用我正在使用的Node.js代码发送这些请求参数，我在任何地方都找不到任何示例。有人能帮我弄清楚如何使用这个吗？我目前的代码是这样的：

                // Performs text detection on the image file using GCV
                (async () => {
                    await Jimp.read(attachment.url).then(image => {
                        return image
                            .invert()
                            .contrast(0.5)
                            .brightness(-0.25)
                            .write('temp.png');
                    });

                    const [result] = await googleapis.textDetection('temp.png');
                    const fullImageResults = result.textAnnotations;

谢谢！

Answer 1

如果您使用的是Node。js与Vision API一起使用时，您可以参考此示例快速启动代码来使用Node。用于文本检测的Vision API中的js客户端库。

对于您面临的错误，可以参考以下代码添加请求参数：

index.js：

async function quickstart() {
   const vision = require('@google-cloud/vision');
    const client = new vision.ImageAnnotatorClient();
    const request = {
     "requests": [
       {
         "image": {
           "source": {
             "imageUri": "gs://bucket1/download.png"
           }
         },
         "features": [
           {
             "type": "TEXT_DETECTION"
           }
         ],
         "imageContext": {
           "languageHints": ["en"]
         }
       }
     ]
   };
    const [result] = await client.batchAnnotateImages(request);
   const detections = result.responses[0].fullTextAnnotation;
   console.log(detections.text);
 }
  quickstart().catch(console.error);

在上面的代码中，我已经将图像存储在GCS中，并在代码中使用了图像的路径。

图片：

输出：

It was the best of
times, it was the worst
of times, it was the age
of wisdom, it was the
age of foolishness...

如果要使用存储在本地系统中的图像文件，可以参考以下代码。

由于文件位于本地系统中，首先需要将其转换为base64编码的字符串格式，并在代码中的请求参数中传递相同的格式。

index.js：

async function quickstart() {

   const vision = require('@google-cloud/vision');

   const client = new vision.ImageAnnotatorClient();
  
   const request ={
     "requests":[
       {
         "image":{
           "content":"/9j/7QBEUGhvdG9...image contents...eYxxxzj/Coa6Bax//Z"
                },
         "features": [
           {
             "type":"TEXT_DETECTION"
           }
         ],
         "imageContext": {
           "languageHints": ["en"]
         }
       }
     ]
   };
   const [result] = await client.batchAnnotateImages(request);
   const detections = result.responses[0].fullTextAnnotation;
   console.log(detections.text);
  
   }
  
   quickstart();