Apache Phoenix vs Hbase原生API
我使用Apache Phoenix来简化HBASE上的数据检索/更新操作。但我想知道从性能的角度看，哪一个会更好？Phoenix还是使用Hbase原生API的自定义包装器？或者我们有没有其他不影响性能的方法？
共有1个答案
在完美世界中，原生api会工作得更快，但你需要一直在这方面工作，因为为Hbase开发好的api是一个单独的项目。大工程。
您需要对map-reduce和hbase内部流程有很好的理解。但菲尼克斯已经为你做了这一切。例如，在主表上创建和自动维护全局索引的辅助索引。查询在效率更高时自动使用索引，将全表扫描转换为点扫描和范围扫描。多列可以按升序或降序排序顺序进行索引。附加的主表列可以包括在索引中，以形成覆盖索引。有两种类型：可变数据的服务器端索引维护。客户端索引维护针对一次写入、仅追加的用例进行了优化。
在phoenix下工作的团队已经花了很多时间来优化所有这些操作，如果你想用原生API编写。你必须确信你能做得更好。
作为另一种解决方案，您可以使用Hive或SparkSQL。但Hive性能较差，Spark是单独集群，技术难度也较大。
还有一个很好的技术是高性能的SparkonHBasehttp://blog.cloudera.com/blog/2014/12/new-in-cloudera-labs-sparkonHBase/这个更快，但更复杂。并且没有一些好的特性，如索引和Hbase本机功能。所以你需要写它。
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