问题：
有没有更好的方法来迭代DataFrame的每一行？[副本]
巫马化
我做这个迭代是为了对DataFrame的每个值执行不同的函数：
作为xxx一个2列数据帧
for i in range(1, len(xxx)):
row = xxx[i-1:i]
do_something(row['value1'])
do_something_else(row['value2'])
共有1个答案
太叔小云
试试看：
df=pd.DataFrame([[1,2,3,4],['A','B','C','D']]).T
df.columns=['A','B']
def func(X):
return X**2
r=map(func, df['A'])
df['A']=pd.DataFrame(r)
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