我正在实现一个Spliterator
,它通过让trySplit()
返回null
来显式限制并行化。实现估计大小()
会为此拆分器生成的流提供任何性能改进吗?还是估计大小仅对并行化有用?
编辑:为了澄清,我特别询问估计的大小。换句话说,我的分路器没有SIZE
特征。
拆分器可以遍历元素:
1.单独(tryAdvance())
散装2.Sequentially
根据java文档估计大小()
在拆分过程中很方便。
分裂器可以通过估计大小()方法提供剩余元素数量的估计。理想情况下,正如特征SIZED所反映的那样,该值恰好对应于成功遍历中遇到的元素数量。然而,即使不完全知道,估计值值对于在源上执行的操作仍然有用,例如帮助确定是进一步拆分还是按顺序遍历剩余元素更可取。
由于您的spliterator没有大小特征,< code>estimateSize将不会提供任何性能(因为没有并行性),但是请记住,< code>estimateSize的Java-docs没有提到任何并行性,它只声明:
返回:估计的大小,或 Long.MAX_VALUE(如果无穷大、未知或计算成本太高)。
查看相关拆分器特征的调用层次结构,发现它至少与 stream.toArray()
性能相关。
此外,内部流实现中有一个等效的标志,似乎用于排序:
因此,除了并行流操作之外,大小估计似乎还用于这两个操作。
我不要求我的搜索详尽无遗,所以只拿这些作为例子。
没有大小特征,我只能找到与流管道的并行执行相关的对< code>estimateSize()的调用。
当然,这在将来可能会改变,或者标准JDK之外的另一个流实现可能会有所不同。
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