Spark 2.1.1 Log4jLoggerFactory无法强制转换为LoggerContext

Question

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <slf4j.version>1.6.1</slf4j.version>
    <logback.version>1.2.3</logback.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>${slf4j.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-core</artifactId>
        <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>3.8.1</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
JoranConfigurator configurator = new JoranConfigurator();
configurator.setContext(lc);
configurator.doConfigure(externalConfigFileLocation);

我的spark-submit命令是：

~/spark-2.1.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit--主纱--部署模式客户端--驱动程序--内存4G--executor-memory 2G--executor-cores 4--类consumer.spark.sample~/sparkstreamingjob/log_testing.jar~/sparkstreamingjob/spark-jobs/config/conf/logback.xml

Answer 1

看来这里有两个问题：

SLF4J是日志实现的门面，这基本上意味着您可以在日志框架之间进行更改，而不需要更改代码。这也意味着您不应该使用相应的日志记录实现核心类。SLF4J本身解析日志记录实现，并且SLF4J提供的“logger”或“factory”对象绑定到该实现（在您的例子中是logback）。这意味着您不能将SLF4j提供的“logger”对象或“factory”显式转换为日志API类型。

而且，它似乎是SLF4J解析log4jLoggerFactory而不是LogBackLoggerFactory。相信SLF4J和Logback的桥接并不成功。