无法使用openvino模型

Question

我使用openvino的person-detection-action-recognition-0005预训练模型来检测人和他们的行为。

https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_models_intel_person_detection_action_recognition_0005_description_person_detection_action_recognition_0005.html

从上面的链接，我编写了一个python脚本来获取检测。

这是剧本。

import cv2 

def main():

    print(cv2.__file__)

    frame = cv2.imread('/home/naveen/Downloads/person.jpg')

    actionNet = cv2.dnn.readNet('person-detection-action-recognition-0005.bin',
                    'person-detection-action-recognition-0005.xml')


    actionBlob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, size=(680, 400))
    actionNet.setInput(actionBlob)

    # detection output
    actionOut = actionNet.forward(['mbox_loc1/out/conv/flat',
                'mbox_main_conf/out/conv/flat/softmax/flat',
                'out/anchor1','out/anchor2',
                'out/anchor3','out/anchor4'])


    # this is the part where I dont know how to get person bbox
    # and action label for those person fro actionOut

    for detection in actionOut[2].reshape(-1, 3):
        print('sitting ' +str( detection[0]))
        print('standing ' +str(detection[1]))
        print('raising hand ' +str(detection[2]))

Answer 1

这里有一个名为smart_classroom_demo:link的演示，该演示使用您正在尝试运行的网络。
输出的解析位于这里，实现是用C++实现的，但它应该可以帮助您了解网络的输出是如何解析的。

希望能有所帮助。