python：如何在python use日志模块中创建和使用自定义记录器？

Question

import boto3
import logging


def get_logger(name=__name__, level=logging.DEBUG):
    # Create log handler
    logHandler = logging.StreamHandler()
    logHandler.setLevel(level)

    # Set handler format
    logFormat = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", datefmt="%d-%b-%y")
    logHandler.setFormatter(logFormat)

    # Create logger
    logger = logging.getLogger(name)
    # Add handler to logger
    logger.addHandler(logHandler)

    # Stop propagating the log messages to root logger
    # logger.propagate = False

    return logger


def listBuckets():

    logThis = get_logger(level=logging.DEBUG)

    s3 = boto3.resource('s3')
    for bucket in s3.buckets.all():
        logThis.debug(msg='This message is from logger')
        print(bucket.name)


listBuckets()

Answer 1

您忽略了这样一个事实：a）每个记录器的最终祖先都是根记录器（默认情况下它具有级别警告）；b）记录器和处理程序都具有级别。

文档声明：

当创建记录器时，级别设置为NOTSET（当记录器是根记录器时，这将导致处理所有消息；当记录器是非根记录器时，将委托给父记录器）。

如果到达了根，并且它具有NOTSET级别，那么所有消息都将被处理。否则，根的级别将用作有效级别。

这意味着，您将立即在根记录器中确定有效的日志级别；根据根记录器的默认值，它被设置为warning。您可以使用父级和级属性以及Logger对象上的GetEffectiveLevel方法检查这一点：

logThis = get_logger()
print(logThis.parent)               # <RootLogger root (WARNING)>
print(logThis.level)                # 0 (= NOTSET)
print(logThis.getEffectiveLevel())  # 30 (= WARNING) from root logger

要让记录器处理所需级别上的消息，只需通过get_logger函数中的logger.setlevel(level)在记录器上设置它。