从列中的字符串中提取沿每行的最大值
我在DataFrame中有一列字符串，其中包含逗号分隔的数字。我需要从字符串中提取每一行的最大值。返回的最大值应该是从开始到第13个索引的最大值。
我尝试用'，'作为分隔符来拆分刺，将其转换为启用扩展选项的列表。然后我用Pandas的赋值方法来求垂直轴上的最大值。
sample_dt1 = sample_dt['pyt_hist'].str.split(',', expand=True).astype(float)
sample_dt = sample_dt.assign(max_value=sample_dt1.max(axis=1))
index pyt_hist
0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
2 0,0,0,360,420,392,361,330,300,269,239,208,177
3 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,23,0,23,0,0,56,0
index pyt_hist max_value
0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0
1 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0
2 0,0,0,360,420,392,361,330,300,269,239,208,177 420
3 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,23,0,23,0,0,56,0 0
使用我的代码获得的结果：
index pyt_hist max_value
0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0.0
1 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0.0
2 0,0,0,360,420,392,361,330,300,269,239,208,177 420.0
3 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,23,0,23,0,0,56,0 56.0
共有1个答案
您非常接近，sample_dt1.iloc[:,:13]提供sample_dt1的前13列。所以你可以做：
sample_dt = sample_dt.assign(max_value=sample_dt1.iloc[:,:13].max(axis=1))
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