比较架构忽略nullable

Question

StructType(List(
StructField(ClientId,StringType,True),
StructField(PublicId,StringType,True),
StructField(ExternalIds,ArrayType(StructType(List(
    StructField(AppId,StringType,True),
    StructField(ExtId,StringType,True),
)),True),True),
....

StructType(List(
StructField(ClientId,StringType,True),
StructField(PublicId,StringType,False),
StructField(ExternalIds,ArrayType(StructType(List(
    StructField(AppId,StringType,True),
    StructField(ExtId,StringType,False),
)),True),True),
....

当我执行df_a.schema==df_b.schema时，结果显然是false。但是我想忽略“nullable”参数，不管它是false还是true，如果结构相同，它应该返回true。

有可能吗？

Answer 1

使用以下两个DataFrame架构的示例：

df_A.printSchema()
#root
# |-- ClientId: string (nullable = true)
# |-- PublicId: string (nullable = true)
# |-- PartyType: string (nullable = true)

df_B.printSchema()
#root
# |-- ClientId: string (nullable = true)
# |-- PublicId: string (nullable = true)
# |-- PartyType: string (nullable = false)

假设字段的顺序相同，您可以访问架构中每个字段的名称和datatype，并压缩它们以进行比较：

print(
    all(
        (a.name, a.dataType) == (b.name, b.dataType) 
        for a,b in zip(df_A.schema, df_B.schema)
    )
)
#True

如果它们的顺序不相同，则可以比较排序的字段：

print(
    all(
        (a.name, a.dataType) == (b.name, b.dataType) 
        for a,b in zip(
            sorted(df_A.schema, key=lambda x: (x.name, x.dataType)), 
            sorted(df_B.schema, key=lambda x: (x.name, x.dataType))
        )
    )
)
#True

print(len(df_A.schema) == len(df_B.schema))
#True