na（）.drop（）和filter（col.isnotnull）（Apache Spark）之间的区别
或者，如果第一个在之后没有返回null（不是字符串null，而是null值），而第二个在
之后没有返回，
编辑：添加了！isnan()。onlycolumninoneColumnDataFrame是给定DataFrame中的唯一列。假设它的类型是integer。
共有1个答案
使用df.na.drop()可以删除包含任何null或NaN值的行。
使用df.filter(df.col（“onlycolumnoneColumndataframe”）.isnotnull())删除那些仅在onlycolumnoneColumndataframe列中具有null的行。
如果您想要实现同样的功能，那么可以使用df.na.drop([“onlycolumninoneColumnDataFrame”])。
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