我有以下情况:
/user/lib/Spark
中)和Hadoop_conf_dir
(在/etc/hadoop/conf
中)从EMR集群的主节点复制到我公司的服务器上,但是Spark无法识别Yarn。谢了。
编辑:在主题行和正文中将“驱动程序”改为“客户端”。
这在独立模式下是可能的,但在纱线模式下不行。
当spark在纱线模式下运行时,它无法控制执行者、AM和司机将坐在哪里。
Yarn检查每个任务节点上的内存使用情况和数据可用性,并在计算理想的地方旋转这些组件。
我试图编写一个简单的spark应用程序,当我在本地运行它时,它可以将主程序设置为
有两种部署模式可用于在YARN上启动Spark应用程序。在yarn-cluster模式下,Spark驱动程序在集群上由YARN管理的应用程序主进程中运行,客户端可以在启动应用程序后离开。在yarn-client模式下,驱动程序在客户端进程中运行,而应用程序主进程仅用于向YARN请求资源。 在此,我只能理解的区别是哪个地方的驱动程序在运行,但我无法理解哪个运行得更快。莫尔沃弗: 在运行Spark-s
我正在尝试使用Apache Camel和Qpid JMS客户端连接到在两个不同节点(VM)中运行的ActiveMQ Artemis主动-主动集群。我正在使用ActiveMQ Artemis 2.17.0。 我正在试图找出我的组织的远程URI配置应该是什么。阿帕奇。qpid。jms。JmsConnectionFactory实例。使用<代码>ampq://host1:5672,ampq://host2
我想在由安全kafka集群的kafka主题支持的Flink SQL表上执行一个查询。我能够以编程方式执行查询,但无法通过Flink SQL客户端执行。我不知道如何通过Flink SQL客户端传递JAAS配置()和其他系统属性。 FlinkSQL以编程方式查询 这很好。 通过SQL客户端Flink SQL查询 运行此命令将导致以下错误。 中没有任何内容,除了以下注释 SQL客户端运行命令 Flink
我遇到了从一个火花运行的AWS EMR集群连接到另一个立即运行的AWS EMR集群的问题。 用python编写的代码是: 通过aws
我正在尝试使用apache-spark读取和写入Ignite集群,我可以使用JDBC瘦客户机,但不是本机方法,正如几个spark+Ignite示例中提到的那样。 现在,所有的spark+ignite示例都启动了一个本地ignite集群,但我希望我的代码作为客户端连接到已经存在的集群。 完整代码:-(sparkDSLExample)函数无法使用thin连接ignite远程群集 示例-default.