用s3中的spark加载json时的FS错误
val polygons = spark.read.format("magellan").option("type", "geojson").load(inJson)
共有1个答案
这是MagellanWholefileReader中的问题。它得到的是默认文件系统。
用这个拉请求解决了
解决方案是这样的：
- val fs = FileSystem.get(conf)
+ val fs = path.getFileSystem(conf)
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在此输入图像说明 error_------------------------------------------------------------Py4JJavaError Traceback（最近调用last）in（）---->1 sparkDF=sqlcontext.read.format('com.databricks.spark) /home/ec2-user/spark/python
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我们正在尝试使用StreamingFileSink写入S3桶。这是一个简单的工作，从Kafka读到S3。s3的凭据在flink集群中配置。我们使用的Flink1.7.2没有预绑定的Hadoop。正如文档中所建议的，我们已经将flink-s3-fs-hadoop jar添加到flink集群的lib目录中。当我们运行作业时，我们会得到这个特殊的Kerberos异常。我们做错了什么？我们是否缺少任何配置
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看起来这应该很容易，就像这是这组特性的核心用例一样，但它一直是一个又一个问题。 最近的一次尝试是通过Glue-Devendpoint（PySpark和Scalaendpoint）运行命令。 遵循此处的说明：https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/dev-endpoint-tutorial-repl.html 生成此错误： 它还会在其中一个设置行中生成此
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我使用库从系统中读取文件。我不知道我使用这个库并遇到错误。 > 我正在使用PhpStom。在行：：下面有一行，注意到我：未解析的函数或方法readFile（）。这意味着IDE没有弄清楚这个函数在哪里。尽管如此，我已经检查了，我没有看到任何问题。 我在运行时收到此错误: 事件。js:72投手；//未处理的“错误”事件^错误：在服务器上的errnoException（net.js:901:11）处侦听
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我拥有的复制命令： 我的红移星系团的区域是AP-东南-1b，所以这将是与水桶（新加坡）相同的区域。我在这里不知所措，我需要尽快向管理层提出一个可行的数据仓库解决方案。任何帮助都将不胜感激。谢了。
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我正在尝试加载一个CVS，其中包含一个数据类型为“timestamp”的字段当我尝试将该数据加载到表中时，会出现以下错误： 谷歌。应用程序编程接口。果心例外情况。BadRequest：400 CSV表遇到太多错误，放弃。行：1；错误：1。 我知道这一列是问题所在，因为当我删除这一列时，数据上传不会出错。我应该如何上传时间戳。 我正在使用bigquery API，python客户端库。 我的数据如下