如何枚举文件的特定列
我试图枚举输入文件的第二列，但代码给出了以下错误。如何修复代码以获得以下输出文件？
错误：
回溯（最近一次调用最后一次）：文件“/rename_atoms.py”，第7行，打印（项目索引）类型错误：无法连接“str”和“int”对象
我的代码：
#!/usr/bin/python
with open ('input.gro', 'r') as f:
for line in f:
column=line.split()
for index, item in enumerate(column[1]):
print(item+index)
输入文件:
GRoups of Organic Molecules in ACtion for Science
18
1LIG O 1 1.665 1.740 8.646
1LIG O 2 0.877 2.044 7.947
1LIG S 3 1.469 1.778 8.501
1LIG S 4 1.340 1.695 8.487
1LIG S 5 1.231 1.770 8.412
1LIG N 6 1.282 1.801 8.268
1LIG C 7 1.553 1.679 8.585
1LIG C 8 1.523 1.805 8.360
1LIG C 9 1.313 1.647 8.630
1LIG H 10 1.418 1.875 8.271
1LIG H 11 1.454 1.624 8.688
1LIG H 12 1.100 1.691 8.403
1LIG H 13 1.453 1.912 8.577
1LIG H 14 1.174 1.869 8.184
1LIG H 15 0.992 1.777 8.339
1LIG H 16 1.037 1.853 8.217
1LIG H 17 1.206 1.941 8.068
1LIG H 18 0.939 1.914 8.137
0.00000 0.00000 0.00000
所需输出文件：
GRoups of Organic Molecules in ACtion for Science
18
1LIG O1 1 1.665 1.740 8.646
1LIG O2 2 0.877 2.044 7.947
1LIG S1 3 1.469 1.778 8.501
1LIG S2 4 1.340 1.695 8.487
1LIG S3 5 1.231 1.770 8.412
1LIG N1 6 1.282 1.801 8.268
1LIG C1 7 1.553 1.679 8.585
1LIG C2 8 1.523 1.805 8.360
1LIG C3 9 1.313 1.647 8.630
1LIG H1 10 1.418 1.875 8.271
1LIG H2 11 1.454 1.624 8.688
1LIG H3 12 1.100 1.691 8.403
1LIG H4 13 1.453 1.912 8.577
1LIG H5 14 1.174 1.869 8.184
1LIG H6 15 0.992 1.777 8.339
1LIG H7 16 1.037 1.853 8.217
1LIG H8 17 1.206 1.941 8.068
1LIG H9 18 0.939 1.914 8.137
0.00000 0.00000 0.00000
共有2个答案
不能连接 int 和字符串。它们是函数的不兼容类型。您需要将索引从 int 转换为字符串，然后连接它们。在第 7 行中，尝试：
print(item+str(index))
问题出在这一行:
for index, item in enumerate(column[1]):
>> print(item+index)
您正在尝试添加一个整数（索引）和一个字符串（item）。如果您只想将它们打印在一起，只需执行以下操作：
print(item, index)
请注意，默认情况下，这将在参数之间添加一个空格。要删除它，请使用< code>sep参数，并将其设置为空字符串。
然而，这可能不是您想要的，因为输出可能是这样的：
O 0
O 0
S 0
...等等。
因此，请执行以下操作：
for i, l in enumerate(f):
column = l.split()
print(column[1],i,sep='')
这将是这样的：
O0
O1
S2
...等等。
快到了。为了获得期望的输出，我们需要维护每个元素的计数。所以，试着这样做:
from collections import defaultdict
counts = defaultdict(int)
for l in f:
column = l.split()
counts[column[1]] += 1
print(column[1], counts[column[1]], sep="")
这应该打印：
O1
O2
S1
...等等。
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