我有两个矩阵:
A = [1 2;
3 4;
5 6]
B = A'
乘法应该采取这样的方式,就好像行向量和列向量都是从这两者中提取出来的C=B(:,i)*A(i,:)
这样,对于第一个实例(第一行和第一列),结果将是:
[1 2;
2 4]
这将垂直求和得到[3 6]
。这个和将给出最终答案9
。同样,第二行
这个最终标量值将用于比较哪个行及其相应的列具有高产量。
如果矩阵的大小为Nx2,那么一个可能的答案是
A.*A * [1;1] + 2*A(:,1).*A(:,2)
您可以使用sum
:
result = sum(bsxfun(@times,sum(A,2), B.'),2);
或者在最新版本的MATLAB中,您可以编写:
result = sum(sum(A,2).*B.',2)
先前的答案:
您可以使用permute:
result = sum(reshape(permute(A,[2 3 1]) .* permute(A,[3 2 1]),[],size(A,1)));
或者在A
和B
的情况下:
result = sum(reshape(permute(B,[1 3 2]) .* permute(A,[3 2 1]),[],size(A,1)));
result = [9 49 121]
多亏了@TommasoBelluzzo和@SardarUsama。
你所要求的结果实际上在数学上等同于:
sum(A,2).^2 %or sum(A,2) .* sum(A,2)
如果A
和B
不是彼此的转置,那么:
sum(A,2).* sum(B,1).'
主要内容:逐元素矩阵乘法,矩阵乘积运算,矩阵点积矩阵乘法是将两个矩阵作为输入值,并将 A 矩阵的行与 B 矩阵的列对应位置相乘再相加,从而生成一个新矩阵,如下图所示: 注意:必须确保第一个矩阵中的行数等于第二个矩阵中的列数,否则不能进行矩阵乘法运算。 图1:矩阵乘法 矩阵乘法运算被称为向量化操作,向量化的主要目的是减少使用的 for 循环次数或者根本不使用。这样做的目的是为了加速程序的计算。 下面介绍 NumPy 提供的三种矩阵乘法,从而进一步
问题内容: 在numpy中,我有N个3x3矩阵的数组。这将是我如何存储它们的示例(我正在提取内容): 我也有一个由3个向量组成的数组,这将是一个示例: 我似乎无法弄清楚如何通过numpy将它们相乘,从而实现如下效果: 与的形状(在投射到阵列)是。但是,由于速度的原因,列表实现是不可能的。 我尝试了各种换位的np.dot,但最终结果没有得到正确的形状。 问题答案: 使用 脚步 : 1)保持第一根轴对
我想使用寄存器(逐行信息)通过向量算法创建矩阵乘法。打开外循环4次我有空洞matvec_XMM(双* a,双* x,双* y,整数n,整数磅)函数的问题,它返回了不好的结果,这是算法wchich我必须使用: 它是ma代码:
考虑两个矩阵A和B.如果A是mxn矩阵而B是nxp矩阵,它们可以相乘以产生mxn矩阵C.只有当A中的列数n等于数量时才可以进行矩阵乘法在B.中的行n 在矩阵乘法中,第一矩阵中的行的元素与第二矩阵中的对应列相乘。 在得到的矩阵C中的第 (i,j)位置中的每个元素是第i行的第i行中的元素与第二矩阵的第 j列中的对应元素的乘积的总和。 MATLAB中的矩阵乘法是使用*运算符执行的。 例子 (Exampl
我试图在学校作业的scheme中编写一个矩阵乘法函数,但我不允许使用我们尚未讨论过的函数,例如map和lambda(定义函数参数之外)。我已经写了一个函数,可以将一个向量乘以一个矩阵,还有一个函数可以取两个向量的点积。为了简单起见,我可以假设输入是有效的。 因此,函数将两个矩阵作为参数。我知道行向量是第一个矩阵的元素,但是我如何得到第二个矩阵的列呢? 这是我的向量乘法函数: 这是我的点积函数: 那
我试图乘以两个块对称矩阵(矩阵大小矩阵大小)。我想执行块矩阵乘法(将一个矩阵分成多个块大小矩阵,并将相应的块相乘)。我已经写了一些代码,但想改进它,并存储主对角线以上的块,但我没有任何想法。如果可能的话,你们能帮忙吗?