在matplotlib python中，如何在白色背景上以不同的随机颜色显示对象？

Question

我有一个图像，其中我有标记有数字的对象，例如所有属于对象1的像素都有值1，等等。图像的其余部分为零。

我想看到每个物体在不同的随机颜色与白色背景。

我试过几种颜色贴图，比如灰色、喷射色等，但没有一种符合要求，因为它们按顺序将对象从暗到亮进行着色。

谢谢。

Answer 1

我遇到了同样的问题，但我想使用HSV颜色。

以下是所需的调整：

注意，在这种情况下，我知道标签的数量（NLabel）

from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import colorsys
import numpy as np

#Create random HSV colors
randHSVcolors = [(np.random.rand(),1,1) for i in xrange(nlabels)]

# Convert HSV list to RGB
randRGBcolors=[]
for HSVcolor in randHSVcolors:
  randRGBcolors.append(colorsys.hsv_to_rgb(HSVcolor[0],HSVcolor[1],HSVcolor[2]))

random_colormap = LinearSegmentedColormap.from_list('new_map', randRGBcolors, N=nlabels)

我不使用白色作为第一种颜色，但应该与前面的答案相同来实现它。

Answer 2

使用随机颜色制作自己的颜色贴图是解决此问题的快速方法：

colors = [(1,1,1)] + [(random(),random(),random()) for i in xrange(255)]
new_map = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('new_map', colors, N=256)

第一种颜色是白色，给你白色的背景。

完整代码正在运行：

import scipy
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from random import random

colors = [(1,1,1)] + [(random(),random(),random()) for i in xrange(255)]
new_map = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('new_map', colors, N=256)

im = scipy.misc.imread('blobs.jpg',flatten=1)
blobs, number_of_blobs = ndimage.label(im)

plt.imshow(blobs, cmap=new_map)
plt.imsave('jj2.png',blobs, cmap=new_map)
plt.show()

样品标签，随机着色输出：

希望这对你来说是随机的！