以编程方式检测颜色
我能够从照片中捕捉颜色的RGB值，但我希望能够通过编程检测该颜色是红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、紫色、棕褐色还是白色或黑色。
所以我需要指定返回的RGB范围，例如，红色的值。。。或者蓝色。。。等等我现在有类似的东西，但它不包括所有可能的RGB品种。
红色
R=255，克
R=255，G=0，B
橙色
R=255，克
R=240，G=255，B=0
等等
有人知道如何获取任何RGB值，并检测它是红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、紫色、棕褐色、白色还是黑色的值吗？
共有3个答案
这很难决定，即使对人类也是如此。我会把rgb值看作是3d颜色的房间。只需给出一些颜色（红色：255,0,0，…）假设x的欧几里得距离内的所有物体都是相同的颜色。
距离（红色，颜色）=sqrt（红色.r-颜色.r）^2（红色.g-颜色.g）^2（红色.b-颜色.b）^2）
或者测量所有距离，得到最短的颜色。
我认为这种分类取决于人。例如，我的很多男性朋友（我也是其中之一）只有几种颜色（红、蓝、绿、黄），而我的很多女性朋友至少有20个单词代表粉色。即使我们忽略了这一点，并决定坚持较小数量的价值观，但如果某个东西是红色或棕色的，或者某个东西是紫色或粉色的，我们经常会争吵。如果人类不能给出一个明确的答案，那么你就无法教计算机这样做。
也就是说，你的问题实际上是一个聚类/分类算法，有很多算法可以解决它。我建议使用某种类型的神经网络（例如，使用3个输入神经元的反向传播——红色、绿色和蓝色）。不过，你还需要很多例子——例如，提供颜色及其分类（该颜色为蓝色等）。即使你决定使用另一种算法，你仍然需要提供一个教育性的集合——一组你已经分类的例子，这个集合包含的例子越多，分类就会越好。
由于人类感知的工作方式，从RGB值计算颜色的视觉相似性是困难的。一种流行的方法是CIE 2000。有一些实现它的库可用，例如python-Color数学。然后，您可以简单地比较每种颜色的颜色距离（您可以在此处找到常见颜色名称的合理RGB值），并选择距离最小的颜色。
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